<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n"^^ . "The identification of soybean leaf damage is an interesting case to be studied in\r\nconnection with the increase in the demand for soybean commodities in Indonesia.\r\nSoybean production and yields are affected by pest attacks that cause loss of\r\nagricultural yields each year. One of these pests is insects. Caterpillar (insect larvae of\r\nthe order Lepidoptera) and Diabrotica speciosa insects are types of pests that often\r\nattack the soybean leaves, damaging the quality and quantity of soybean production.\r\nTherefore, this study aims to assist farmers in an effort to provide the right treatment\r\nfor soybean leaf damage. This identification requires good machine learning\r\nalgorithms such as deep learning. Deep learning is recommended for identification or\r\nclassification because it can learn features from images of soybean leaves damage\r\nautomatically. In this research, the deep learning model used to identify soybean\r\nleaves damage is a combination of Convolutional Neural Network (CNN) and Long\r\nShort-Term Memory (LSTM) where CNN can solve the problem of spatial\r\ncharacteristics and LSTM can understand the temporal context of image data. The\r\nmodel is developed through image processing stages such as data augmentation using\r\nthe roboflow platform. The dataset used comes from the Mendeley Data platform with\r\na total dataset of 6410. The combined CNN-LSTM hybrid model performed well in\r\nidentifying soybean leaves damage with an accuracy of 93%, precision of 93%, recall\r\nof 93%, and f1-score of 93%.\r\n\r\nKeywords : Soybean, Caterpillar, Diabrotica Speciosa, Deep Learning, CNN, LSTM,\r\nCNN-LSTM\r\n\r\nIdentifikasi kerusakan daun kedelai menjadi kasus yang menarik untuk diteliti\r\nsehubungan dengan terjadinya peningkatan kebutuhan komoditas kedelai di Indonesia.\r\nProduksi dan hasil panen kedelai dipengaruhi oleh serangan hama yang menyebabkan\r\nhilangnya hasil pertanian tiap tahun. Salah satu hama tersebut adalah serangga.\r\nCaterpillar (larva serangga Ordo Lepidoptera) dan serangga Diabrotica speciosa\r\nadalah jenis hama yang sering menyerang daun kedelai sehingga merusak kualitas dan\r\nkuantitas produksi kedelai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu\r\npetani dalam upaya memberi penanganan yang tepat pada kerusakan daun kedelai.\r\nIdentifikasi ini membutuhkan algoritma pembelajaran mesin yang baik seperti deep\r\nlearning. Deep learning disarankan untuk melakukan identifikasi atau klasifikasi\r\nkarena dapat mempelajari fitur dari gambar kerusakan daun kedelai secara otomatis.\r\nPada penelitian ini model deep learning yang digunakan untuk mengidentifikasi\r\nkerusakan daun kedelai adalah penggabungan Convolutional Neural Network (CNN)\r\ndan Long Short-Term Memory (LSTM) di mana CNN dapat memecahkan masalah\r\nkarakteristik spasial dan LSTM dapat memahami konteks temporal pada data gambar.\r\nModel tersebut dikembangkan melalui tahap pemrosesan gambar seperti augmentasi\r\ndata menggunakan platform roboflow. Dataset yang digunakan berasal dari platform\r\nMendeley Data dengan jumlah dataset sebanyak 6410. Model hybrid CNN-LSTM\r\nyang digabungkan berkinerja baik dalam mengidentifikasi kerusakan daun kedelai\r\ndengan capain akurasi sebesar 93%, presisi sebesar 93%, recall sebesar 93%, dan f1-\r\nscore sebesar 93%.\r\n\r\nKata Kunci : Kedelai, Caterpillar, Diabrotica Speciosa, Deep Learning, CNN,\r\nLSTM, CNN-LSTM\r\n"^^ . "2024-08-28" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "EVITARINA"^^ . "NANDA "^^ . "EVITARINA NANDA "^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK - Nanda Evitarina.pdf"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (File PDF)"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI FULL TANPA PEMBAHASAN - Nanda Evitarina.pdf"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK\r\nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI\r\nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN\r\nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA\r\n (Other)"^^ . . . . . "HTML Summary of #82956 \n\nIMPLEMENTASI MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK \nDAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK IDENTIFIKASI \nKERUSAKAN DAUN KEDELAI AKIBAT SERANGAN \nLARVA LEPIDOPTERA DAN DIABROTICA \n\n\n" . "text/html" . . . "500 ilmu pengetahuan alam dan matematika" . . . "510 Matematika" . .