title: PREDIKSI KADAR TOTAL SUSPENDED SOLID (TSS) PADA LIMBAH  CAIR KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE MULTISENSOR    DAN JARINGAN SARAF TIRUAN
creator: MERRY , MEYLIANA LEOWAN
subject: 600 Teknologi (ilmu terapan)
subject: 630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan
description: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Jaringan Saraf Tiruan (JST)  guna memprediksi kadar Total Suspended Solid (TSS) dalam limbah cair kelapa  sawit secara cepat dan akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi  parameter suhu, turbidity, pH, electrical conductivity (EC), dan dissolved oxygen  (DO). Model ini dibangun menggunakan metode backpropagation dengan dua  hidden layer dan 27 variasi fungsi aktivasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa    kombinasi input "suhu, pH, EC, DO, dan TBT" dengan fungsi aktivasi "logsig-  tansig-logsig" memberikan performa terbaik, dengan nilai koefisien determinasi    (R2) sebesar 0,9092 dan root mean square error (RMSE) terendah sebesar 2119,41.  Validasi model juga menunjukkan bahwa kombinasi ini memiliki performa terbaik  dalam prediksi, dengan R2 sebesar 0,8503, RMSE sebesar 2422,72, dan relative  root mean square error (RRMSE) sebesar 45,63%. Hasil ini menunjukkan bahwa  model JST dapat digunakan untuk memprediksi TSS secara cepat dan akurat, yang  diharapkan dapat mengoptimalkan pengelolaan limbah cair kelapa sawit dan  mencegah pencemaran lingkungan.    Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan (JST), Total Suspended Solid (TSS), limbah cair  kelapa sawit, backpropagation, prediksi TSS.
publisher: FAKULTAS PERTANIAN
date: 2024-06-26
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/83343/1/1.%20ABSTRAK%20-%20ABSTRACT%20-%20Rocket%20Digital.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/83343/2/2.%20SKRIPSI%20FULL%20-%20Rocket%20Digital.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/83343/3/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN%20-%20Rocket%20Digital.pdf
identifier:   MERRY , MEYLIANA LEOWAN  (2024) PREDIKSI KADAR TOTAL SUSPENDED SOLID (TSS) PADA LIMBAH CAIR KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE MULTISENSOR DAN JARINGAN SARAF TIRUAN.  FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/83343/