?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=PEMANFAATAN+TEKNOLOGI+PENGINDERAAN+JAUH+TERHADAP+ESTIMASI+PRODUKTIVITAS+TANAMAN+KARET+DI+PT+PERKEBUNAN+NUSANTARA+I+REGIONAL+7+KEBUN+KEDATON&rft.creator=Nina%2C+Syafitri&rft.subject=620+Ilmu+teknik+dan+ilmu+yang+berkaitan&rft.description=Indonesia+merupakan+penghasil+karet+terbesar+kedua+di+dunia+dengan+luas+areal+perkebunan+mencapai+3%2C6+juta+hektar+dan+menyumbang+sekitar+25%25+dari+kebutuhan+karet+global.+Salah+satu+perkebunan+penting+di+Indonesia+adalah+PT+Perkebunan+Nusantara+I+Regional+7+Kebun+Kedaton+yang+memiliki+kapasitas+produksi+10+ton%2Fhari.+Namun%2C+produktivitas+perkebunan+ini+mengalami+penurunan+pada+tahun+2021+akibat+berkurangnya+getah+karet+yang+dipengaruhi+oleh+usia+tanaman+dan+kondisi+lahan.+Saat+ini%2C+perhitungan+produktivitas+masih+dilakukan+secara+manual.+Salah+satu+teknologi+yang+dapat+memantau+produktivitas+karet+adalah+penginderaan+jauh.+Penelitian+ini+bertujuan+untuk+mengetahui+estimasi+produktivitas+dan+membandingkan+hasil+pengolahan+algoritma+indeks+vegetasi+EVI+dan+ARVI.%0D%0AData+yang+digunakan+dalam+penelitian+ini+yaitu+citra+Sentinel-2A+tahun+2023%2C+batas+blok+lahan%2C+data+umur+tanaman%2C+dan+data+produksi+tahun+2023.+Metode+yang+digunakan+dalam+penelitian+ini+yaitu+algoritma+indeks+vegetasi+EVI+dan+ARVI.+Perhitungan+estimasi+produktivitas+tanaman+karet+menggunakan+regresi+linear+berganda+antara+indeks+vegetasi%2C+umur+tanaman%2C+dan+data+produktivitas+menggunakan+teori+pendugaan+Ordinary+Least+Square+(OLS).%0D%0AHasil+penelitian+menunjukkan+estimasi+produktivitas+algoritma+EVI+sebesar+1.758%2C7+Kg%2FHa%2FBulan+dengan+simpangan+sebesar+7%2C6+Kg%2FHa%2FBulan+dan+ARVI+sebesar+1.762%2C1+Kg%2FHa%2FBulan+dengan+simpangan+sebesar+4%2C2+Kg%2FHa%2FBulan%2C+sedangkan+produktivitas+sebenarnya+1.766%2C3+Kg%2FHa%2FBulan.+Nilai+RMSE+pemodelan+estimasi+produktivitas+tanaman+karet+algoritma+EVI+yaitu+1%2C121+sedangkan+ARVI+yaitu+0%2C619.+Hasil+penelitian+menunjukkan+bahwa+algoritma+ARVI+memiliki+estimasi+produktivitas+yang+paling+mendekati+produktivitas+sebenarnya+dengan+simpangan+terkecil+sebesar+4%2C2+Kg%2FHa%2FBulan+dan+nilai+RMSE+terendah+yaitu+0%2C619.%0D%0AKata+Kunci%3A+Estimasi+Produktivitas%2C+Indeks+Vegetasi%2C+Tanaman+Karet.&rft.publisher=Teknik&rft.date=2025-01-14&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F83385%2F1%2F1.%2520ABSTRAK.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F83385%2F2%2F2.%2520FILE%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F83385%2F3%2F3.%2520FILE%2520SKRIPSI%2520FULL%2520TANPA%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++Nina%2C+Syafitri++(2025)+PEMANFAATAN+TEKNOLOGI+PENGINDERAAN+JAUH+TERHADAP+ESTIMASI+PRODUKTIVITAS+TANAMAN+KARET+DI+PT+PERKEBUNAN+NUSANTARA+I+REGIONAL+7+KEBUN+KEDATON.++Teknik%2C+Universitas+Lampung.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F83385%2F