<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022"^^ . "Linear regression is a statistical method to examine the interaction between a\r\nresponse variable as well as one or more predictor variables. In a research, a unit\r\nof observation should be studied over multiple time periods, as studying one unit\r\nin one time period is not enough. Therefore, a statistical approach called panel\r\nregression analysis was created to integrate cross-section data and time series\r\ndata. But in reality, differences in conditions between locations are influenced by\r\nspatial effects that cause spatial heterogeneity. The Geographically Weighted\r\nRegression (GWR) method was developed to overcome the problem of spatial\r\nheterogeneity. Based on the advantages of both methods, a method that combines\r\npanel data regression and GWR was developed, namely Geographically Weighted\r\nPanel Regression (GWPR). The purpose of this study is to determine the factors\r\nthat affect the human development index (HDI) in Indonesia in 2017-2022 and\r\ndetermine the best model by comparing global regression and GWPR models.\r\nThe GWPR model with adaptive bisquare weights is the best model with the\r\nsmallest AIC value and the largest\r\n\r\n. Overall, all predictor variables used in this\r\nstudy have a significant effect on HDI at the significance level of . The\r\nmodel equations and variables that have a significant effect generated in GWPR\r\nmodeling are different for each province. Based on the similarity of variables\r\naffecting HDI in provinces that are located close together, 8 groups were formed.\r\n\r\nKeywords: panel data regression, GWR, GWPR, HDI\r\nRegresi linier merupakan metode statistik untuk memeriksa hubungan antara\r\nvariabel respons dan satu atau lebih variabel prediktor. Dalam sebuah penelitian,\r\nsatu unit observasi harus diteliti selama beberapa periode waktu, karena\r\nmempelajari satu unit dalam satu periode waktu tidaklah cukup. Oleh karena itu,\r\nsebuah pendekatan statistik yang disebut analisis regresi panel diciptakan untuk\r\nmengintegrasikan data cross-section dan data time series. Namun pada\r\nkenyataannya, perbedaan kondisi antar lokasi dipengaruhi oleh efek spasial yang\r\nmenyebabkan terjadinya heterogenitas spasial. Dikembangkanlah metode\r\nGeographically Weighted Regression (GWR) untuk mengatasi masalah\r\nheterogenitas spasial. Berdasarkan kelebihan kedua metode tersebut maka\r\nberkembanglah suatu metode yang menggabungkan antara regresi data panel dan\r\nGWR yaitu Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). Tujuan dari\r\npenelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi indeks\r\npembangunan manusia (IPM) di Indonesia tahun 2017-2022 dan menentukan\r\nmodel terbaik dengan membandingkan model regresi global dan GWPR. Model\r\nGWPR dengan pembobot adaptive bisquare merupakan model terbaik dengan\r\nnilai AIC terkecil dan\r\n\r\nterbesar. Secara keseluruhan semua variabel prediktor\r\nyang digunakan dalam penelitian berpengaruh signifikan terhadap IPM pada taraf\r\nsignifikansi . Persamaan model dan variabel yang berpengaruh\r\nsignifikan yang dihasilkan dalam pemodelan GWPR berbeda untuk setiap\r\nprovinsi. Berdasarkan kesamaan variabel yang mempengaruhi IPM di provinsi\r\nyang letaknya berdekatan membentuk 8 kelompok.\r\nKata kunci: regresi data panel, GWR, GWPR, IPM"^^ . "2024-03-25" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM "^^ . . . . . . . "Erviana \t"^^ . "\tDeta "^^ . "Erviana \t \tDeta "^^ . . . . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (File PDF)"^^ . . . "1. ABSTRAK - Deta Erviana.pdf"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (File PDF)"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (File PDF)"^^ . . . "3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN-1 - Deta Erviana.pdf"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL\r\nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA\r\n\r\nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022 (Other)"^^ . . . . . "HTML Summary of #83460 \n\nPENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL \nREGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA \n \nDI INDONESIA TAHUN 2017-2022\n\n" . "text/html" . . . "500 ilmu pengetahuan alam dan matematika" . .