%0 Generic
%A Maya,  Puspitasari 	
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2024
%F eprints:83494
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM 
%T ANALISIS KLASTER METODE PAM (Partitioning Around Medoids)-LITE  TERHADAP INDIKATOR KESEJAHTERAAN DAN KUALITAS HIDUP    NEGARA-NEGARA DI DUNIA
%U http://digilib.unila.ac.id/83494/
%X Metode PAM (Partitioning Around Medoids) -Lite adalah suatu metode klasterisasi  yang lebih cepat dan efisien dari algoritma PAM. PAM-Lite dikembangkan untuk  mengatasi masalah toleransi terhadap pencilan dan data berukuran besar. Dalam  penelitian ini, metode PAM-Lite digunakan untuk mengelompokkan negara-negara  di dunia berdasarkan indikator kesejahteraan dan kualitas hidup. Berdasarkan hasil  analisis klaster PAM-Lite dapat disimpulkan banyaknya klaster optimal adalah  sebanyak 6 klaster dengan nilai R-Square sebesar 0,7858. Banyaknya anggota  untuk setiap klaster adalah Klaster 1 terdapat 67 negara, Klaster 2 terdapat 69  negara, Klaster 3 terdapat 24 negara, Klaster 4 terdapat 37 negara, Klaster 5 terdapat  7 negara, dan Klaster 6 terdapat 13 negara.  Kata kunci : Data pencilan, Analisis klaster, PAM-Lite  The PAM (Partitioning Around Medoids)-Lite method is a faster and more  efficient clustering method than the PAM algorithm. PAM-Lite was developed to  overcome the problem of outlier tolerance and large data size. In this study, the  PAM-Lite method is used to cluster countries in the world based on welfare and  quality of life indicators. Based on the results of the PAM-Lite cluster analysis, it    can be concluded that the optimal number of clusters is 6 clusters with an R-  Square value of 0.7858. The number of members for each cluster is obstained as    follows : Cluster 1 is 67 countries, Cluster 2 is 69 countries, Cluster 3 is 24  countries, Cluster 4 is 37 countries, Cluster 5 is 7 countries, and Cluster 6 is 13  countries.  Kata kunci : Outliers, Cluster Analysis , PAM-Lite