<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK"^^ . "Time series analysis has become an important method in understanding and\r\npredicting stock price behavior in financial markets. GRU and XGBoost are\r\nmethods that can be used to predict stock prices. GRU is one of the RNN models\r\nthat has 2 components that regulate the flow of information called the gate,\r\nnamely the update gate and the reset gate, while XGBoost is an ensemble learning\r\nthat combines several decision tree models. The purpose of this research is to\r\ncompare the two methods in predicting the closing stock price of PT Garudafood\r\nPutra Putri Jaya Tbk. In this study, data splitting was carried out using several\r\nratios, namely 90:10, 80:20, and 70:30. And produced the best model in the GRU\r\nmethod with 90:10 data splitting which obtained a MAPE value of 1% and RMSE\r\nof 6.42. So it can be concluded that the use of the GRU method is better than\r\nXGBoost to predict the closing stock price of PT Garudafood Putra Putri Jaya\r\nTbk. because it produces smaller MAPE and RMSE values.\r\n\r\nKeywords: Time Series Analysis, Stocks, Gated Recurrent Unit, Extreme\r\nGradient Boosting, Mean Absolute Persentage Error, Root Mean\r\nSquared Error.\r\n\r\nAnalisis deret waktu telah menjadi metode yang penting dalam memahami dan\r\nmemprediksi perilaku harga saham di pasar keuangan. GRU dan XGBoost adalah\r\nmetode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi harga saham. GRU\r\nmerupakan salah satu medel RNN yang mempunyai 2 komponen pengatur alur\r\ninformasi yang disebut sebagai gate yaitu update gate dan reset gate, sedangkan\r\nXGBoost merupakan salah satu ensemble learning yang mengkombinasikan\r\nbeberapa model decision tree. Tujuan penelitian ini untuk membandingkan kedua\r\nmetode tersebut dalam memprediksi penutupan harga saham PT Garudafood Putra\r\nPutri Jaya Tbk. Pada penelitian ini dilakukan splitting data dengan menggunakan\r\nbeberapa rasio yaitu 90:10, 80:20, dan 70:30. Dan menghasilkan model terbaik\r\npada metode GRU dengan splitting data 90:10 yang memperoleh nilai MAPE\r\nsebesar 1% dan RMSE sebesar 6.42. Maka dapat disimpulkan penggunaan\r\nmetode GRU lebih baik dibandingkan dengan XGBoost untuk memprediksi\r\npenutupan harga saham PT Garudafood Putra Putri Jaya Tbk. karena\r\nmenghasilkan nilai MAPE dan RMSE yang lebih kecil.\r\n\r\nKata kunci: Analisis Deret Waktu, Saham, Gated Recurrent Unit, Extreme\r\nGradient Boosting, Mean Absolute Persentage Error, Root Mean\r\nSquared Error."^^ . "2024-07-11" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "NUR AZIZAH"^^ . "HAPPY"^^ . "NUR AZIZAH HAPPY"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (File PDF)"^^ . . . "1. ABSTRAK-ABSTRACT - Happy Nur Azizah.pdf"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (File PDF)"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (File PDF)"^^ . . . "3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Happy Nur Azizah.pdf"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN\r\nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM\r\nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD\r\n\r\nPUTRA PUTRI JAYA TBK (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #83570 \n\nPERBANDINGAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN \nEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DALAM \nMEMPREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM PT GARUDAFOOD \n \nPUTRA PUTRI JAYA TBK\n\n" . "text/html" . . . "500 ilmu pengetahuan alam dan matematika" . . . "510 Matematika" . .