@misc{eprints83659,
           month = {September},
           title = {SISTEM ELECTRONIC NOSE UNTUK MENDETEKSI KESEGARAN
IKAN KEMBUNG (Rastrelliger sp) DENGAN METODE JARINGAN

SARAF TIRUAN (JST) BACKPROPAGATION},
          author = {ASMAWATI DESI },
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS PERTANIAN},
            year = {2024},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/83659/},
        abstract = {Popularitas ikan kembung (Rastrelliger sp) di Indonesia tidak dapat dipungkiri, namun
ikan ini cepat rusak dibandingkan dengan ikan ayam atau sapi karena kandungan
airnya yang tinggi sehingga menjadi tantangan dalam pemilihan ikan segar. Penelitian
ini bertujuan untuk mengembangkan alat mengidentifikasi kesegaran ikan kembung
menggunakan electronic nose. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural

Network dengan 4 data masukan (Sensor MQ-136, Sensor TGS 2602, Sensor TGS-
826, dan Sensor TGS 813) dan 2 hidden layer dengan node 6-6-1. Proses pelatihan

melibatkan 27 aktivasi varian logsig, tansig, dan purelin. Aroma kesegaran ikan
tenggiri pada jam ke-0 menunjukkan nilai ADC masing-masing sebesar 69, 169, 85,
dan 74 untuk sensor 1 sampai dengan 4, sedangkan pada jam ke-112 diperoleh nilai
ADC sebesar 121, 229, 47, dan 71. Hasil identifikasi training terbaik diperoleh dengan
fungsi tansig-tansig-logsig dengan RMSE sebesar 8,58337 dan R2 sebesar 0,9385.
Hasil pengujian terbaik diperoleh dengan fungsi tansig-tansig-logsig dengan RMSE
sebesar 10,86665 dan R2 sebesar 0,9014. Sensor e-nose mampu memprediksi
kesegaran ikan kembung secara akurat pada menit ke-10 sampai dengan menit ke-15,
namun gangguan noise terjadi setelah menit ke-15 akibat kejenuhan sampel.

Keakuratan sensor dalam memprediksi kesegaran adalah 95,97\% untuk sampel
pertama, 97,35\% untuk sampel kedua, 96,88\% untuk sampel ketiga, dan 98,53\%
untuk sampel keempat. Studi ini menunjukkan potensi teknologi hidung elektronik
dalam memastikan kualitas ikan kembung dan produk mudah rusak lainnya.

Kata kunci: Ikan Kembung, Electronic Nose, Jaringan Saraf Tiruan (JST).}
}