creators_name: Marisa Elfaira, Dafitri
creators_id: 1817031087
type: other
datestamp: 2025-02-18 01:32:48
lastmod: 2025-02-18 01:32:48
metadata_visibility: show
title: PENERAPAN METODE ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER PADA DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KALIMANTAN TAHUN 2023
ispublished: pub
subjects: 500
subjects: 510
full_text_status: restricted
abstract: Regresi logistik biner ialah metode yang berfungsi untuk mencari hubungan antara variabel dependen (Y) bersifat biner (dichotomus) dengan variabel independen (X).  Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model regresi logistik biner terbaik serta mengetahui ketepatan klasifikasi terhadap faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Kalimantan pada tahun 2023.  Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data tentang indeks pembangunan manusia di Kalimantan pada tahun 2023.  Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia secara signifikan ialah variabel harapan lama sekolah dan variabel rata-rata lama sekolah. Model regresi logistik biner yang diperoleh yaitu indeks pembangunan manusia = -27,9688+2,4074(harapan lama sekolah) X_1-0,3472(persentase penduduk miskin) X_2 dengan ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 80,36%.


date: 2025-01-30
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
id_number: 1817031087
citation:   Marisa Elfaira, Dafitri  (2025) PENERAPAN METODE ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER PADA DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KALIMANTAN TAHUN 2023.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/84068/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/84068/2/FILE%20TUGAS%20AKHIR%20SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/84068/3/FILE%20TUGAS%20AKHIR%20SKRIPSI%20FULL%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf