TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints84148
UR  - http://digilib.unila.ac.id/84148/
A1  - Reajeng Ayu, Azzahra
Y1  - 2025/01/31/
N2  - Industri perbankan telah mengalami transformasi yang signifikan, salah satunya adalah perkembangan bank digital.  Bukan hanya konsumen modern, perkembangan ini juga menarik perhatian para investor saham yang mengakibatkan terjadinya fluktuasi pada harga saham, sehingga menjadi tantangan bagi para investor. Permasalahan ini bisa ditangani dengan melakukan peramalan pada pergerakan harga saham berdasarkan data historis untuk meminimalisir resiko kerugian. Dalam penelitian ini menggunakan data tiga bank digital yaitu Bank Jago (ARTO.JK), Bank Neo (BBYB.JK) dan Bank Aladin Syariah (BANK.JK)  dengan metode Long Short-Term Memory. Evaluasi model yang digunakan adalah Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).  Nilai RMSE dan MAPE yang diperoleh sebesar 0,02 dan 2.32% untuk data ARTO.JK,  0.02 dan 2.87% untuk data BBYB.JK, dan 0.03 dan 2.85% untuk data BANK.JK. 

Kata Kunci: Bank digital, Peramalan, LSTM, RMSE, MAPE 
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - IMPLEMENTASI METODE LONG SHORT-TERM MEMORY PADA PERAMALAN HARGA SAHAM BANK DIGITAL DI INDONESIA
AV  - restricted
ER  -