%0 Generic
%A MUHAMMAD NUR , ADE FANSYAH
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2025
%F eprints:84149
%I FAKULTAS TEKNIK
%T “RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL DAN MONITORING  PENGAMAN SEPEDA MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN MODUL   VOICE RECOGNITION V3 BERBASIS IoT’’   
%U http://digilib.unila.ac.id/84149/
%X   Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem keamanan sepeda motor   berbasis IoT menggunakan modul Voice Recognition V3 dan ESP32 CAM. Voice  Recognition V3 berfungsi mengenali perintah suara pengguna, sementara ESP32  CAM mengambil gambar wajah pengguna dan mengirimkannya ke aplikasi  Telegram untuk pemilik. Pemilik sepeda motor juga dapat mengontrol kontak motor  melalui Telegram.     Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi akurasi pengenalan suara, waktu respons,  dan kinerja modul dalam berbagai tingkat noise. Hasil menunjukkan modul Voice  Recognition V3 mampu mengenali perintah suara dengan tingkat keberhasilan  hingga 95% pada jarak optimal 10--80 cm dari mikrofon. Namun, kinerjanya  menurun di lingkungan dengan gangguan noise yang tinggi. Sementara itu, ESP32  CAM membutuhkan waktu rata-rata 5 detik untuk mengirimkan data, tergantung  kualitas jaringan internet.     Sistem yang dikembangkan berhasil meningkatkan keamanan sepeda motor melalui  fitur pengenalan suara. Sistem ini memberikan solusi inovatif dalam mencegah  pencurian kendaraan bermotor. Namun, terdapat keterbatasan, seperti  ketergantungan pada koneksi internet dan sensitivitas terhadap gangguan noise di  lingkungan sekitar.    Kata Kunci: Voice Recognition V3, IoT, Keamanan Motor