<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022"^^ . "Regresi yang baik memenuhi uji asumsi klasik dan menghasilkan Best\r\nLinear Unbiased Estimator (BLUE), tetapi metode Ordinary Least Square (OLS)\r\ntidak mampu mempertimbangkan variasi spasial antar wilayah, sehingga\r\nparameter yang dihasilkan konstan untuk semua lokasi. Data spasial menunjukkan\r\nbahwa variabel prediktor yang sama dapat menghasilkan respon berbeda di lokasi\r\nberbeda (heterogenitas spasial). Geographically Weighted Regression (GWR)\r\nmengatasi keterbatasan ini dengan mempertimbangkan faktor letak geografis\r\nuntuk mengeksplorasi heterogenitas spasial, memberikan parameter yang berlaku\r\nsecara lokal dan lebih akurat.\r\nPenelitian ini membahas penggunaan GWR dalam analisis kinerja\r\npertumbuhan ekonomi Sumatera Utara tahun 2022 dengan menggunakan Produk\r\nDomestik Regional Bruto (PDRB) sebagai indikator utama. Penelitian ini\r\nmembandingkan hasil analisis GWR dengan fungsi pembobot fixed bisquare\r\ndengan regresi linear berganda berdasarkan hasil uji signifikansi, nilai AIC, dan\r\nadjusted-R2.\r\nHasil penelitian menunjukkan bahwa empat variabel independen, yaitu\r\nrata-rata lama sekolah, tingkat partisipasi angkatan kerja, pendapatan asli daerah,\r\ndan jumlah distribusi bahan bakar minyak memiliki dampak besar terhadap\r\nperkembangan ekonomi di Sumatera Utara. Penelitian ini mengindikasikan bahwa\r\nmodel GWR dengan kernel fixed bisquare lebih efektif dalam memodelkan PDRB\r\ndi Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2022 karena terbukti signifikan pada uji\r\nBFC02, memiliki nilai AIC yang lebih kecil, serta adjusted-R2 sebesar 99,28%.\r\n\r\nABSTRACT\r\n\r\nAPPLICATION OF THE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) METHOD TO THE ECONOMIC GROWTH OF NORTH SUMATRA\r\n\r\nIN 2022\r\n\r\nBy\r\n\r\nAFRA NABILLA ZURY\r\n\r\nA good regression model meets the classical assumption tests and\r\nproduces the Best Linear Unbiased Estimator (BLUE). However, the Ordinary\r\nLeast Square (OLS) method cannot account for spatial variation between regions,\r\nresulting in constant parameters for all locations. Spatial data shows that the same\r\npredictor variables can produce different responses in different locations (spatial\r\nheterogeneity). Geographically Weighted Regression (GWR) addresses this\r\nlimitation by considering geographic factors to explore spatial heterogeneity,\r\nproviding locally applicable and more accurate parameters.\r\nThis study discusses the use of GWR in analyzing the economic growth\r\nperformance of North Sumatra in 2022, using Gross Regional Domestic Product\r\n(GRDP) as the main indicator. The study compares the results of GWR with a\r\nfixed bisquare weighting function to multiple linear regression based on\r\nsignificance tests, AIC values, and adjusted-R2.\r\nThe results show that four independent variables, namely average years of\r\nschooling, labor force participation rate, local revenue, and the amount of fuel\r\ndistribution, have a significant impact on economic development in North\r\nSumatra. This study indicates that the GWR model with a fixed bisquare kernel is\r\nmore effective in modeling GRDP in North Sumatra Province in 2022 because it\r\n\r\nis proven significant in the BFC02 test, has a smaller AIC value, and an adjusted-\r\nR2 of 99.28%."^^ . "2024-06-13" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "NABILLA ZURY"^^ . "AFRA "^^ . "NABILLA ZURY AFRA "^^ . . . . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (File PDF)"^^ . . . "1. ABSTRAK - Afra Nabilla.pdf"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (File PDF)"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (File PDF)"^^ . . . "3. SKRISPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Afra Nabilla.pdf"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION\r\n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN\r\n\r\n2022 (Other)"^^ . . . . . "HTML Summary of #84225 \n\nPENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION \n(GWR) PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA TAHUN \n \n2022\n\n" . "text/html" . . . "500 ilmu pengetahuan alam dan matematika" . . . "570 Biologi" . .