%A Dzakiyyaa Ruwaida 
%T DINAMIKA SEBARAN SPASIAL MANTANGAN

(Merremia peltata) SEBAGAI SPESIES INVASIF DI TAMAN NASIONAL

BUKIT BARISAN SELATAN
%X Taman Nasional Bukit Barisan Selatan (TNBBS) merupakan kawasan
pelestarian alam di Pulau Sumatra yang memiliki status, potensi, dan fungsi
penting untuk keanekaragaman hayati khususnya flora dan fauna endemik
Sumatra. Akan tetapi, gangguan dan ancaman yang terjadi di TNBBS
mendukung pertumbuhan spesies invasif salah satunya mantangan (Merremia
peltata). Pengendalian yang tepat perlu dilakukan diawali dengan mengetahui
informasi sebaran spasial melalui penginderaan jauh. Perbedaan informasi
sebaran spasial mantangan dapat dipengaruhi oleh penggunaan metode klasifikasi
dan objek (area penelitian) dalam interpretasi citra. Penelitian ini bertujuan untuk
untuk mengetahui luas sebaran mantangan (Merremia peltata) serta dinamikanya
dalam 5 tahun terakhir di TNBBS dengan metode OBIA, random forest, dan uji
threshold. Hasil penelitian menunjukkan random forest menjadi metode yang
paling akurat untuk mendeteksi sebaran mantangan dengan nilai akurasi 93,49%
(user accuracy), 95,18% (producer accuracy), 95,23% (overall accuracy), dan
90,18% (kappa accuracy) pada kelas mantangan. Dinamika sebaran mantangan
selama 5 tahun terakhir mencapai 7.374,89 ha (2019), 8.237,88 ha (2021), dan
8.716,84 ha (2023).

Kata kunci: mantangan, penginderaan jauh, OBIA, random forest, uji threshold

Bukit Barisan Selatan National Park (BBSNP) is nature conservation area in
Sumatra that has an important function for biodiversity, notably endemic
Sumatran flora and fauna. However, anthropogenic disturbances and threats that
occur in BBSNP support the growth of invasive species, one of which is
mantangan (Merremia peltata). Appropriate treatment needs to be done starting
with understanding spatial distribution information through remote sensing.
Differences in information on the spatial distribution of mantangan can be
influenced by the use of classification methods and objects (research areas) in
image interpretation. This study aims to determine the extent of mantangan
(Merremia peltata) distribution and its dynamics in the last 5 years in BBSNP
using OBIA, random forest, and threshold test methods. The results showed
random forest to be the most accurate method for detecting the distribution of
mantangan with accuracy values of 93.49% (user accuracy), 95.18% (producer
accuracy), 95.23% (overall accuracy), and 90.18% (kappa accuracy) in the
mantangan class. The dynamics of mantangan distribution over the last 5 years
reached 7,374.89 ha (2019), 8,237.88 ha (2021), and 8,716.84 ha (2023).

Keywords: mantangan, remote sensing, OBIA, random forest, threshold test
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2024
%I FAKULTAS PERTANIAN
%L eprints84234