?url_ver=Z39.88-2004&rft_id=2015061001&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=Rancang+Bangun+Prototipe+Sistem+Pengenalan+Wajah+Berbasis+Multi-Task+Cascaded+Convolutional+Network+(MTCNN)+untuk+Mengoptimalkan+Pengelolaan+Data+Mahasiswa+di+Universitas+Lampung&rft.creator=Yudha%2C+Nugraha&rft.subject=003+Sistem-sistem&rft.subject=004+Pemrosesan+data+dan+ilmu+komputer&rft.subject=005+Pemrograman+komputer%2C+program+dan+data&rft.subject=006+Metode+komputer+khusus&rft.subject=602+Aneka+ragam+tentang+teknologi+dan+ilmu+terapan&rft.subject=607+Pendidikan%2C+riset%2C+topik+terkait&rft.subject=620+Ilmu+teknik+dan+ilmu+yang+berkaitan&rft.description=Pengelolaan+data+mahasiswa+yang+efisien+dan+akurat+merupakan+aspek+krusial+dalam+mendukung+administrasi+pendidikan+di+perguruan+tinggi.+Namun%2C+metode+pendataan+manual+yang+masih+umum+digunakan+saat+ini+sering+kali+menghadapi+berbagai+kendala%2C+seperti+human+error%2C+kehilangan+data%2C+dan+manipulasi+identitas%2C+yang+berdampak+negatif+pada+efektivitas+manajemen+akademik.+Untuk+mengatasi+tantangan+ini%2C+penelitian+ini+mengusulkan+optimalisasi+sistem+pendataan+mahasiswa+di+Universitas+Lampung+dengan+mengadopsi+teknologi+pengenalan+wajah+berbasis+algoritma+Multi-task+Cascaded+Convolutional+Networks+(MTCNN).+Tujuan+penelitian+ini+adalah+untuk+membuat+sistem+yang+dapat+mengidentifikasi+wajah+mahasiswa+secara+otomatis+dan+real-time%2C+meningkatkan+efektifitas+dan+efisiensi+pendataan+mahasiswa.+Diharapkan+sistem+ini+akan+memungkinkan+verifikasi+identitas+yang+lebih+aman+dan+cepat+dan+mengurangi+kesalahan+pendataan.+Hasil+pengujian+menunjukkan+performa+algoritma+MTCNN+dalam+mengklasifikasikan+citra+pendeteksi+wajah+mahasiswa+menunjukan+skor+akurasi+sistem+sebesar+0.8081%2C+Precision+model+menunjukkan+angka+0.8129%2C+Recall+atau+sensitivitas+model+tercatat+sebesar+0.7689%2C+F1+Score+model+adalah+0.7643++dan+nilai+FPS+(Frames+Per+Second)+yang+rendah+yaitu+0.53.+Sistem+pengenalan+wajah+dapat+berjalan+secara+real-time+dengan+frame+per+second+(FPS)+bervariasi+pada+jarak+0%2C5%E2%80%932+meter+dari+kamera.+Implementasi+sistem+ini+menjadi+tahap+awal+penerapan+teknologi+pengenalan+wajah+untuk+berbagai+kebutuhan+akademik+di+Universitas+Lampung.&rft.publisher=FAKULTAS+TEKNIK&rft.date=2025-01-23&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F84598%2F2%2FABSTRAK.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F84598%2F1%2FSKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F84598%2F3%2FSKRIPSI%2520TANPA%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++Yudha%2C+Nugraha++(2025)+Rancang+Bangun+Prototipe+Sistem+Pengenalan+Wajah+Berbasis+Multi-Task+Cascaded+Convolutional+Network+(MTCNN)+untuk+Mengoptimalkan+Pengelolaan+Data+Mahasiswa+di+Universitas+Lampung.++FAKULTAS+TEKNIK%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F84598%2F