creators_name: AKBAR , HIDAYAT
creators_id: 2015031038
type: other
datestamp: 2025-02-20 01:50:50
lastmod: 2025-02-20 01:50:50
metadata_visibility: show
title: IMPLEMENTASI NEURAL NETWORK UNTUK BANYAK RANGKAIAN
KOMBINASIONAL
ispublished: pub
subjects: 000
subjects: 600
subjects: 620
full_text_status: restricted
abstract: Pengujian Integrated Circuit (IC) umumnya menggunakan Generator Set Test
(GST) untuk memastikan kualitas produksi. Pada setiap pengujian rangkaian
memerlukan satu unit GST. Sehingga mengakibatkan banyak GST pada setiap IC
pengujian. Hal ini membutuhkan biaya pengujian lebih besar. Prinsip kerja GST
pada dasarnya adalah seperti suatu fungsi rangkaian digital kombinasional.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan struktur neural network yang
dapat menggantikan berbagai fungsi rangkaian kombinasional dengan syarat
jumlah input dan output adalah sama. Sistem yang dirancang menggunakan lima
fungsi rangkaian kombinasional, masing-masing dengan tiga input dan satu output,
yang dimodelkan dalam arsitektur neural network. Karena struktur input dan output
adalah sama, kelima rangkaian ini dapat digantikan dengan satu neural network,
perbedaannya pada pengaturan bobotnya. Perbedaan bobot ini memungkinkan
pemilihan rangkaian yang diaktifkan secara fleksibel. Peneliti ini adalah membuat
algoritma yang mengatur penempatan bobot pada neural network sesuai dengan
fungsi rangkaian yang diaktifkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur
yang diusulkan berhasil memodelkan kelima rangkaian kombinasional,
memungkinkan penggunaan satu neural network yang fleksibel. Algoritma tersebut
berhasil menyesuaikan bobot neural network untuk mencocokkan fungsi rangkaian
yang diaktifkan, sehingga mengurangi biaya pengujian IC digital secara signifikan.
Kata Kunci: Neural Network, Bobot, Kombinasional
date: 2025-01-24
date_type: published
publisher: FAKULTAS TEKNIK
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   AKBAR , HIDAYAT  (2025) IMPLEMENTASI NEURAL NETWORK UNTUK BANYAK RANGKAIAN KOMBINASIONAL.  FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/84618/1/1.%20ABSTRAK%20-%20ASBTRACT.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/84618/2/2.%20SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/84618/3/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf