TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints84668
UR  - http://digilib.unila.ac.id/84668/
A1  -  Ratna,  Arum Sari
Y1  - 2025/02/11/
N2  - 
Beta Ridge Regression (BRR) adalah metode ridge yang diterapkan dalam model 
regresi beta yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas, yaitu
kondisi di mana terjadi variabel bebas dalam model regresi memiliki korelasi yang
tinggi.  Masalah ini dapat menyebabkan estimasi parameter menjadi tidak stabil dan
kurang akurat.  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa BRR estimator
dalam mengatasi multikolinearitas pada data simulasi dengan ukuran sampel kecil.
Analisis dilakukan dengan membandingkan hasil estimasi berdasarkan nilai Mean
Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian
menunjukkan bahwa BRR estimator yang diusulkan memiliki performa yang lebih
unggul dibandingkan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE), dengan
menghasilkan nilai MSE dan MAE yang lebih rendah dibandingkan MLE. 


Kata Kunci: Multikolinearitas, Beta Ridge Regression, Distribusi Beta, Data
Simulasi, Mean Squared Error, Mean Absolute Error. 


PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - PERFORMA BETA RIDGE REGRESSION ESTIMATOR UNTUK
MENGATASI MULTIKOLINEARITAS DALAM 
DISTRIBUSI BETA 



AV  - restricted
ER  -