creators_name: 	Kwinny,  Intan Filya	
creators_id: 2015061015
type: other
datestamp: 2025-03-03 07:14:12
lastmod: 2025-03-03 07:14:12
metadata_visibility: show
title: ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN DAN PEMBELIAN
MENGGUNAKAN DATA MINING UNTUK MENGHASILKAN
REKOMENDASI PENINGKATAN STRATEGI PEMASARAN
(STUDI KASUS PADA PERUSAHAAN PT. ABC)
ispublished: pub
subjects: 620
full_text_status: restricted
abstract: Perusahaan distributor pertanian PT. ABC terus tumbuh dengan adanya transaksi
penjualan barang yang berlangsung setiap harinya dan menghasilkan tumpukan
data yang kurang begitu bermakna karena belum diketahui pola dari data-data
tersebut. Untuk mengolah tumpukan data tersebut maka dilakukan proses data
mining dengan teknik klasterisasi, asosiasi dan regresi untuk membantu
perusahaan dalam menyusun strategi pemasaran kedepannya. Algoritma yang
digunakan pada proses klasterisasi yaitu K-Means Clustering, pada proses asosiasi
yaitu algoritma FP-Growth dan pada proses regresi Simple Linear Regression.
Data yang didapatkan bersumber dari transaksi penjualan, pembelian, mutasi
barang dan daftar barang perusahaan periode September 2022 sampai 30 Juni
2023. Proses pemodelan dan evaluasi menggunakan aplikasi RapidMiner guna
memudahkan penggunaan teknik data mining. Informasi yang didapat dari hasil
proses tersebut kemudian divisualisasikan ke dalam sebuah tampilan dashboard
menggunakan Google Data Studio untuk mempermudah pembaca memahami dan
memberikan hasil analisis mengenai penjualan perusahaan.

Kata kunci — Data Mining, RapidMiner, Klasterisasi, Asosiasi, Regresi
PT. ABC, an agricultural distributor company, continues to grow with daily sales
transactions, resulting in a pile of data that lacks significance because the
patterns of these data are not yet known. To process this data pile, data mining
processes are employed using clustering, association, and regression techniques
to assist the company in formulating future marketing strategies. The algorithms
used in the clustering process are K-Means Clustering, in the association process,
it's the FP-Growth algorithm, and in the regression process, it's Simple Linear
Regression. The data is sourced from sales transactions, purchases, product
mutations, and the company's product list from September 2022 to June 30, 2023.
Modeling and evaluation processes are conducted using the RapidMiner
application to facilitate the use of data mining techniques. The information
obtained from these processes is then visualized into a dashboard using Google
Data Studio to simplify understanding for readers and provide analysis results
regarding the company's sales.

Keywords — Data Mining, RapidMiner, Clustering, Association, Regression
date: 2024-03-22
date_type: published
publisher: TEKNIK 
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG 
citation:    Kwinny, Intan Filya   (2024) ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN DAN PEMBELIAN MENGGUNAKAN DATA MINING UNTUK MENGHASILKAN REKOMENDASI PENINGKATAN STRATEGI PEMASARAN (STUDI KASUS PADA PERUSAHAAN PT. ABC).  TEKNIK , UNIVERSITAS LAMPUNG .     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/85318/1/1.%20ABSTRAK%20-%20ABSTRACT%20-Kwinny%20Intan%20Filya.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/85318/2/2.%20SKRIPSI%20FULL%20-%20Kwinny%20Intan%20Filya.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/85318/3/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN%20-%20Kwinny%20Intan%20Filya.pdf