@misc{eprints86108,
           month = {Februari},
           title = {PEMODELAN PRODUKTIVITAS PADI MENGGUNAKAN TEKNOLOGI 
PENGINDERAAN JAUH DI KECAMATAN GADING REJO, 
KABUPATEN PRINGSEWU},
          author = {RIZKI DAMAYANTI Z DEA },
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {TEKNIK},
            year = {2025},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/86108/},
        abstract = {Pada tahun 2023, berdasarkan data dari Dinas Pertanian Kabupaten Pringsewu, produktivitas padi di Kecamatan Gading Rejo mengalami penurunan dalam lima tahun terakhir. Dalam upaya untuk meningkatkan produktivitas padi di masa mendatang, diperlukannya model yang dapat memprediksi hasil panen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat model produktivitas padi menggunakan indeks NDDI, SAVI, dan LSWI serta menganalisis model tersebut guna memprediksi produktivitas padi di Kecamatan Gading Rejo. 
Dalam penelitian ini, pembuatan model menggunakan pendekatan statistik dengan regresi linear sederhana dan berganda. Teknologi penginderaan jauh berperan sebagai sumber data pendukung dalam melihat hubungan antara indeks dan produktivitas padi. Proses diawali dengan mentransformasikan nilai indeks NDDI, SAVI, dan LSWI, kemudian dianalisis dengan data produktivitas padi untuk memperoleh model prediksi. Setelah model regresi terbentuk, dilakukan uji statistik yang diikuti dengan analisis hasil model. 
Penelitian ini menghasilkan 4 model produktivitas padi menggunakan metode regresi linear berganda yang mengintegrasikan ketiga indeks adalah Y = 5,183 + 0,819 (variabel)NDDI + 0,680 (variabel)SAVI + 0,900 (variabel)LSWI 
dengan nilai R2 = 0,629  lebih tinggi (diindikasikan bahwa semakin tinggi nilai R2 berarti semakin baik model prediksi) dibandingkan dengan model produktivitas padi menggunakan metode regresi linear sederhana yang masing ? masing 
menghasilkan nilai R2  sebagai berikut : Y = 5,803 + 1,252 (variabel)NDDI dengan R2 = 0,303 , Y = 5,111 + 1,395 (variabel)SAVI dengan R2 = 0,354 , dan Y = 5,965 + 1,376 (variabel)LSWI dengan R2 = 0,395. 
 
Kata  kunci :  Produktivitas padi, NDDI, SAVI, LSWI, Regresi linear.}
}