?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=PENINGKATAN+PERFORMA+DECISION+TREE+DENGAN%0D%0AMENGGUNAKAN+ADABOOST+UNTUK+KLASIFIKASI+PENYAKIT%0D%0ADIABETES&rft.creator=Aser+Yosua%2C+Rumbrawer&rft.subject=004+Pemrosesan+data+dan+ilmu+komputer&rft.description=Penyakit+diabetes+merupakan+salah+satu+penyakit+kronis+yang+paling+umum+di%0D%0Adunia%2C+penyakit+ini+memiliki+ciri+khas+yaitu+terjadi+peningkatan+kadar+glukosa+dalam%0D%0Adarah+dan+mengakibatkan+gangguan+produksi+atau+fungsi+insulin+tidak+bekerja%0D%0Adengan+efektif%2C+penyakit+ini+memiliki+beberapa+tipe+yaitu+tipe+1+dan+tipe+2.+Akibat%0D%0Adari+tidak+di+tangani+dengan+cepat+dan+tepat+dapat+membuat+komplikasi+serius%0D%0Aseperti+penyakit+jatung%2C+gagal+ginjal%2C+neuropati+dan+gangguan+lain+nya%2C+sehingga+di%0D%0Aperlukan+deteksi+dini+melalu+pemeriksaan.+Oleh+karena+itu+melalui+penelitian+ini%0D%0Amelakukan+uji+coba+pengembangan+prediksi+diabetes+dengan+menggunakan%0D%0Aalgoritma+pada+machine+learning+yaitu+decision+tree.+Menggunakan+decision+tree%0D%0Amemiliki+kelemahan+dalam+menghadapi+overfiting+dan+kurang+generalisasi+pada%0D%0Adataset+yang+kompleks.+Sehingga+diperlukan+adaboost+(Adaptive+Boosting)+yang%0D%0Adapat+menggabungkan+sejumlah+decision+tree+sederhana+menjadi+model+yang+lebih%0D%0Akuat+dengan+memberikan+bobot+lebih+tinggi+pada+data+yang+sulit+di+klasifikasi.+Pada%0D%0Apenelitian+ini+melakukan+perbandingan+performa+decision+tree+yang+menujukkan%0D%0Ahasil+akurasi+94%25%2C+meningkat+menjadi+96%25+setelah+decision+tree+digabungkan%0D%0Abersama+adaboost%2C+terjadi+peningkatan+juga+pada+data+testing+precision%2C+F1-score%0D%0Atetapi+terjadi+penurunan+pada+recall+diakibat+data+yang+tidak+seimbang.+Tetapi%0D%0Amenunjukan+program+berjalan+dengan+baik+karena+menunjukkan+kinerja+algoritma%0D%0Ayang+baik+untuk+melakukan+klasifikasi+penyakit+diabetes.+Kombinasi+decision+tree%0D%0Adan+adaboost+juga+menghasilkan+peningkatan+kinerja+pada+metrik+se+area+under+the%0D%0Acurve+(AUC)%2C+dengan+tetap+menjaga+efisiensi+komputasi%0D%0AKata+kunci+%3A+Adaboost%2C+Decision+tree%2C+Klasifikasi+diabetes%2C+Penyakit+diabetes.&rft.publisher=Teknik&rft.date=2025-03-06&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F86339%2F1%2FABSTRAK.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F86339%2F2%2FSkripsi_Full.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F86339%2F3%2FTanpa%2520Pembahasan.pdf&rft.identifier=++Aser+Yosua%2C+Rumbrawer++(2025)+PENINGKATAN+PERFORMA+DECISION+TREE+DENGAN+MENGGUNAKAN+ADABOOST+UNTUK+KLASIFIKASI+PENYAKIT+DIABETES.++Teknik%2C+Universitas+Lampung.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F86339%2F