%A APRILIYANTI	 WINDA 
%T PEMODELAN REGRESI DATA PANEL DENGAN PENDEKATAN
RANDOM EFFECT MODEL UNTUK MENGANALISIS FAKTOR
PERTUMBUHAN EKONOMI DI PULAU SUMATERA
%X Analisis regresi data panel merupakan metode statistika untuk menganalisis
hubungan antara variabel dependen dan independen dengan mempertimbangkan
variasi antar individu (cross-section) dan waktu (time-series). Dalam penelitian ini,
digunakan Random Effect Model (REM) untuk menentukan model pertumbuhan
ekonomi di Pulau Sumatera berdasarkan data Produk Domestik Regional Bruto
(PDRB). Metode penelitian mencakup estimasi parameter regresi, pemilihan model
terbaik, pengujian asumsi klasik, dan signifikansi koefisien regresi. Hasilnya
menunjukkan bahwa Random Effect Model mampu menjelaskan sekitar 79,67%
variabel dependen PDRB dengan variabel independen Penanaman Modal Dalam
Negeri, Ekspor, dan Pengeluaran Konsumsi Pemerintah. Sisanya, sebesar 20,33%,
diatribusikan pada faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian.
Model persamaan yang dihasilkan adalah ?
it
?
= 5,0995 + 0,0137X1it
? +

0,0608X2it

? + 0,6327X3it
?
. Hasil ini memberikan wawasan tentang faktor-faktor

yang signifikan dalam mempengaruhi pertumbuhan ekonomi regional.
Kata kunci: Data Panel, Produk Domestik Regional Bruto, Random Effect Model

Panel data regression analysis is a statistical method to analyze the relationship
between dependent and independent variables by considering variations between
individuals (cross-section) and time (time-series). This study uses the Random
Effect Model (REM) to determine the economic growth model in the island of
Sumatera based on Gross Regional Domestic Product (GRDP) data. The research
method includes regression parameter estimation, selection of the best model,
classical assumption testing, and significance of regression coefficients. The results
show that the Random Effect Model is able to explain about 79,67% of the
dependent variable of GRDP with the independent variables of Domestic
Investment, Export, and Government Consumption Expenditure. The remainder
20,33% is attributed to additional elements omitted from the research. The resulting
equation model is ?
it
?
= 5,0995 + 0,0137X1it

? + 0,0608X2it

? + 0,6327X3it
?
.
These results provide insight into the factors that are significant in influencing
regional economic growth.
Keywords: Panel Data, Gross Regional Domestic Product, Random Effect Model
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2024
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%L eprints86594