<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE"^^ . "Indonesia merupakan negara demokrasi, hal ini ditunjukkan dengan adanya\r\npemilihan presiden yang dilakukan setiap lima tahun sekali. Pada tahun 2024\r\nIndonesia kembali akan melaksanakan pilpres, tentunya ini menjadi topik yang\r\nhangat diperbincangkan oleh masyarakat, khususnya mengenai bakal calon\r\npresiden yang akan mencalonkan diri. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan\r\nklasifikasi tweet dan melakukan analisis sentimen terhadap opini yang disampaikan\r\noleh masyarakat melalui twitter menggunakan metode Cross-Industry Standard\r\nProcess for Data Mining (CRISP-DM). Model klasifikasi ini dibangun dengan\r\nmenggunakan algoritma machine learning yaitu Naïve Bayes Classifier dan\r\nSupport Vector Machine. Penelitian ini berfokus pada dua kandidat calon presiden\r\nyaitu Anies Baswedan dan Ganjar Pranowo. Dataset pada penelitian ini terdiri atas\r\n3000 data tweet pada masing-masing dataset dengan pembagian kelas pada data\r\nyang tidak seimbang, dimana persentase distribusi untuk label positif sebesar\r\n46.60%, netral sebesar 16.10 %, dan negatif sebesar 37.30% untuk dataset Anies\r\nBaswedan. Sementara pada dataset tokoh Ganjar Pranowo memiliki persentase\r\ndistribusi untuk label positif sebesar 58.83%, netral sebesar 16.77%, dan negatif\r\nsebesar 24.40%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan\r\nmetode evaluasi classification report algoritma naïve bayes classifier memiliki\r\nperforma yang lebih tinggi pada dataset Ganjar Pranowo dengan nilai akurasi\r\nsebesar 92% dan nilai weighted avg f1-score sebesar 92% , lalu pada dataset Anies\r\nBaswedan diperoleh nilai akurasi sebesar 87% dengan nilai weighted avg f1-score\r\nsebesar 87%. Sementara pada algoritma SVM diperoleh nilai akurasi sebesar 88%\r\nuntuk dataset Anies Baswedan dengan nilai weighted avg f1-score sebesar 88%\r\ndan diperoleh nilai akurasi sebesar 82% dengan nilai weighted avg f1-score sebesar\r\n80% untuk dataset Ganjar Pranowo. Hasil tersebut menjadikan bahwa algoritma\r\nnaïve bayes classifier cenderung memiliki performa yang lebih baik daripada\r\nalgoritma SVM dalam melakukan pengklasifikasian sentimen. Selain itu hasil\r\nanalisis data menunjukkan bahwa opini yang diberikan oleh masyarakat pada\r\nmasing-masing dataset memiliki presentase sentimen positif yang cukup besar hal\r\nini menunjukkan bahwa tokoh Anies Baswedan dan Ganjar Pranowo memperoleh\r\nrespon yang baik dari masyarakat.\r\nKata Kunci: Analisis Semtimen, Calon Presdiden, Naïve Bayes Classifier, Support\r\nVector Machine, CRISP-DM, Twitter\r\n\r\nABSTRACT\r\n\r\nSENTIMENT ANALYSIS ON 2024 PRESIDENTIAL CANDIDATES\r\nIN INDONESIA USING TWITTER DATA WITH NAÏVE BAYES\r\nCLASSIFIER AND SUPPORT VECTOR MACHINE ALGORITHMS.\r\n\r\nBy\r\n\r\nATIQAH HANIFAH SHALIHAH\r\n\r\nIndonesia is a democratic country, this is shown by the presidential election that is\r\nheld every five years. In 2024, Indonesia is set to hold another presidential election,\r\nwhich has become a hot discussed topic among the public, particularly regarding\r\nthe potential candidates who will be running for office. Many people voice their\r\nthoughts and opinion regarding the presidential candidates vying for office by\r\nmeans of tweets on the popular social media platform, Twitter. This research aims\r\n\r\nto classify tweets and conduct sentiment analysis on public opinion using the Cross-\r\nIndustry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) method. This\r\n\r\nclassification model is built using machine learning algorithms, namely Naïve\r\nBayes Classifier and Support Vector Machine. This study focuses on two\r\npresidential candidates, Anies Baswedan and Ganjar Pranowo. The dataset\r\ncontains 3000 tweets in each dataset with an imbalanced class distribution. The\r\npercentage distribution for the labels in the Anies Baswedan dataset is 46.60%\r\npositive, 16.10% neutral, and 37.30% negative. Meanwhile, the percentage\r\ndistribution for the labels in the Ganjar Pranowo dataset is 58.83% positive,\r\n16.77% neutral, and 24.40% negative. The results show that using classification\r\nreport evaluation method, the naïve bayes classifier algorithm has a higher\r\nperformance on the Ganjar Pranowo, achieving an accuracy of 92%. and a\r\nweighted average f1-score of 92%. Meanwhile, for the Anies Baswedan dataset, an\r\naccuracy of 87% with a weighted average f1-score of 87% was obtained. For the\r\nSVM algorithm, an accuracy of 88% was obtained for the Anies Baswedan dataset\r\nwith a weighted average f1-score of 88%, and an accuracy of 82% with a weighted\r\naverage f1-score of 80% was obtained for the Ganjar Pranowo dataset. Based on\r\nthe results, it can be observed that the naïve bayes classifier algorithm outperforms\r\nthe SVM algorithm in sentiment classification. Furthermore, the data analysis\r\nreveals that the public's opinions on each dataset have a fairly large percentage of\r\npositive sentiments. This indicates that Anies Baswedan and Ganjar Pranowo\r\nfigures have garnered a favorable response from the public.\r\nKeywords: Sentiment Analysis, presidential candidates, Naïve Bayes Classifier,\r\nSupport Vector Machine, CRISP-DM, Twitter"^^ . "2024-05-07" . . . . . "FAKULTAS TEKNIK"^^ . . . . . . . "HANIFAH SHALIHAH"^^ . "ATIQAH "^^ . "HANIFAH SHALIHAH ATIQAH "^^ . . . . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (File PDF)"^^ . . . "Abstrak-Abstract - Atiqah Hanifah.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (File PDF)"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN - Atiqah Hanifah.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024\r\nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA\r\nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #86649 \n\nANALISIS SENTIMEN TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN 2024 \nDI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA \nNAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE\n\n" . "text/html" . . . "620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan" . .