%0 Generic
%A MITA, ANGGRAENI
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2024
%F eprints:86670
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T KLASIFIKASI CITRA DAUN MANGGA IMPOR MENGGUNAKAN  ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE VERSION 4 (YOLOV4)
%U http://digilib.unila.ac.id/86670/
%X Mangga (Mangifera indica L.) merupakan salah satu jenis tanaman buah yang  berasal dari India dan menyebar sampai ke Indonesia. Mangga memiliki banyak  varietas mulai dari mangga lokal maupun mangga impor. Saat ini, mangga lokal  dianggap lebih rentan terhadap hama penyakit, sehingga masyarakat Indonesia  banyak yang mencari dan menanam bibit mangga impor. Untuk membedakan setiap  varietas mangga dapat dilakukan dengan memperhatikan karakteristik daun dari  setiap jenisnya. Sebagian masyarakat masih sulit membedakan setiap varietas  mangga karena bentuk daun setiap mangga yang hampir sama. Oleh karena itu,  diperlukan teknologi yang dapat mempermudah dalam membedakan jenis mangga  berdasarkan karakteristik daun setiap mangga. Proses klasifikasi varietas mangga  impor berdasarkan citra daun dapat diterapkan dalam teknologi dengan  menggunakan algoritma You Only Look Once version 4 (YOLOv4). Varietas daun  mangga impor yang digunakan adalah daun mangga irwin dan daun mangga  okyong. Data citra daun mangga impor yang digunakan sebagai dataset sebanyak  1000 data, yang terdiri dari 500 data citra setiap varietasnya. Dataset dibagi menjadi  2 bagian, yaitu 80% data latih dan 20% data uji. Proses pelatihan model YOLOv4  menggunakan data latih dengan 5-fold cross validation memperoleh nilai rata-rata  akurasi mean Average Precision (mAP) 99.05%, accuracy 0.917, precision 0.918,  recall 0.980, dan f1-score 0.947. Pada pengujian model menggunakan data uji  memperoleh mAP 98.48%, accuracy 0.895, precision 0.894, recall 0.975, dan f1-  score 0.933.  Kata kunci: varietas mangga, You Only Look Once version 4 (YOLOv4),  klasifikasi, daun mangga impor.    Mango (Mangifera indica L.) is a type of fruit plant that originates from India and  spread to India. Mangoes have many varieties ranging from local mangoes to  imported mangoes. Currently, local mangoes are considered more susceptible to  pests and diseases, so many Indonesians are looking for and planting imported  mango seeds. To differentiate each mango variety, you can pay attention to the  characteristics of the leaves of each type. Some people still find it difficult to  differentiate each mango variety because the shape of the leaves of each mango is  almost the same. Therefore, technology is needed that can make it easier to  distinguish types of mangoes based on the characteristics of each mango's leaves.  The process of classifying imported mango varieties based on leaf images can be  applied in technology using the You Only Look Once version 4 (YOLOv4)  algorithm. The imported mango leaf varieties used are Irwin mango leaves and  Okyong mango leaves. The imported mango leaf image data used as a dataset is  1000 data, consisting of 500 image data for each variety. The dataset is divided  into 2 parts, namely 80% training data and 20% test data. The YOLOv4 model  training process using training data with 5-fold cross validation obtained an  average accuracy value of mean Average Precision (mAP) 99.05%, accuaracy  0.917, precision 0.918, recall 0.980, and f1-score 0.947. In testing the model using  test data, an mAP 98.48%, accuracy of 0.895, precision of 0.894, recall of 0.975,  and f1-score of 0.933 were obtained.  Keywords: mango varieties, You Only Look Once version 4 (YOLOv4),  classification, imported mango leaves.