creators_name: ZAHRA , GIDANT DEWIGITA
creators_id: 2117031017
type: other
datestamp: 2025-05-10 01:48:26
lastmod: 2025-05-10 01:48:26
metadata_visibility: show
title:  
PENERAPAN REGRESI LASSO DALAM DISTRIBUTED LAG MODEL


ispublished: pub
subjects: 500
subjects: 510
full_text_status: restricted
abstract: Distributed lag model merupakan metode dalam analisis data time series yang 
menggambarkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak bebas dalam
berbagai periode waktu. Tantangan utama dalam model ini adalah multikolinearitas
akibat adanya hubungan kuat antara variabel bebas pada berbagai lag, yang dapat
menyebabkan estimasi parameter menjadi tidak stabil dan sulit diinterpretasikan.
Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diterapkan metode Least Absolute
Shrinkage and Selection Operator (LASSO), yaitu teknik regularisasi yang tidak
hanya mengestimasi parameter tetapi juga melakukan seleksi variabel dengan
menyusutkan koefisien regresi hingga mendekati atau menjadi nol. Penelitian ini
mengevaluasi performa regresi LASSO dalam distributed lag model pada data
bulanan Nilai Tukar Petani (NTP) beserta faktor-faktor yang memengaruhinya di 
Provinsi Lampung selama periode Januari 2019 hingga Desember 2023. Model 
dibandingkan berdasarkan nilai Mean Squared Error (MSE) dengan dua
pendekatan, yaitu 
date: 2025-04-23
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   ZAHRA , GIDANT DEWIGITA  (2025)  PENERAPAN REGRESI LASSO DALAM DISTRIBUTED LAG MODEL.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/86924/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/86924/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/86924/3/SKRIPSI%20FULL%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf