%0 Generic
%A Holilia, Hasnah
%C BANDAR LAMPUNG
%D 2024
%F eprints:87130
%I FAKULTAS PERTANIAN
%T PERUBAHAN KETEREKSTRAKAN Cu, Zn DAN Ni TANAH 25 TAHUN  PASCAPERLAKUAN LIMBAH INDUSTRI AKIBAT FITOREMEDIASI  DENGAN TANAMAN RUMPUT GAJAH (Pennisetum purpureum)
%U http://digilib.unila.ac.id/87130/
%X Tanah adalah komponen utama yang sangat penting bagi kehidupan dan harus  dijaga agar tetap sehat. Salah satu penyebab kerusakan tanah adalah akumulasi  logam berat yang berlebihan. Logam berat adalah unsur yang memiliki densitas  lebih tinggi dibandingkan dengan unsur lainnya. Keberadaan logam berat dalam  tanah dapat mengurangi produktivitas tanah dan merusak lingkungan sekitarnya  jika tidak ditangani. Salah satu metode yang efektif untuk mengurangi konsentrasi  logam berat dalam tanah adalah fitoremediasi. Penelitian ini ditujukan untuk  mempelajari perubahan keterekstrakan logam berat Cu, Zn dan Ni dalam tanah  tercemar logam berat akibat penanaman tanah dengan tanaman rumput gajah, yang  diduga merupakan fitoremediator. Penelitian ini dilaksanakan menggunakan  Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 2 faktor dan diulang sebanyak 3 kali.  Faktor pertama adalah tanah dengan riwayat ditambahkan limbah industri berlogam  berat (0 Mg ha-1    , 15 Mg ha-1    , dan 60 Mg ha-1    ) dan faktor kedua adalah ditanami  rumput gajah dan tidak ditanami rumput gajah (kontrol). Contoh tanah + biochar  dibasahi dengan air sampai kapasitas lapang dengan menggunakan pengairan  metode air kapiler selama 4 pekan. Contoh tanah diekstrak menggunakan  pengekstrak 1N HNO3 dan tanaman menggunakan metode pengabuan dengan  pengekstrak 1N HCl. Data dianalisis menggunakan analisis Standard Error of Mean  dan diuji lanjut menggunakan metode regresi linear untuk melihat hubungan atau  interaksi antara logam berat tersedia dalam tanah dengan tanaman rumput gajah dan  juga pH tanah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tanaman rumput gajah  cenderung meningkatkan konsentrasi Cu, Zn, dan Ni tanah akibat penurunan pH  tanah. Akumulasi logam berat di dalam akar lebih tinggi daripada dalam tajuk dan  menurunkan pH tanah secara signifikan pada tanah berlogam berat sedang dan  tinggi.  Kata kunci : Fitoremediasi, Logam Berat, Metode Air Kapiler, pH,  Regresi, Standard Error of Mean, Rumput Gajah.    Soil is a crucial component for life and must be maintained to remain healthy. One  cause of soil degradation is the excessive accumulation of heavy metals. Heavy  metals are elements with higher densities compared to other elements. The presence  of heavy metals in soils can reduce soil productivity and harm the surrounding  environment if left untreated. One effective method for reducing heavy metal  concentration in soils is using phytoremediation. This study aimsed to examine the  changes in the extractability of heavy metals Cu, Zn, and Ni in contaminated soils  by planting with elephant grass, which is suspected to be a phytoremediator. The  study was conducted using a Completely Randomized Design (CRD) with 2 factors  and 3 replications. The first factor was soil with a history of industrial heavy metal  waste addition (0 Mg ha-1    , 15 Mg ha-1    , and 60 Mg ha-1    ), and the second factor was  soil planted with elephant grass and soil not planted with elephant grass (control).  Soil samples were moistened with water to field capacity using the capillary water  irrigation method for four weeks. Soil samples were extracted using a 1N HNO3  extractor, and plants were processed using an ashing method with a 1N HCl  extractor. Data were analyzed using the quantitative method of Standard Error of  Mean and further tested using linear regression to observe the relationship or  interaction between available heavy metals in the soil with elephant grass and soil  pH. The results showed that elephant grass tended to increase the concentrations of  Cu, Zn, and Ni in the soil, with higher heavy metal accumulation in the roots than  in the shoots, and significantly decreased soil pH in medium and high heavy metal  soils.    Kata kunci : Capillary Water Method, Heavy Metals, pH,    Phytoremediation, Reggression, Standard Error of Mean,  Elephant Grass Plants.