<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022"^^ . "Analisis regresi merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan\r\nanatara variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Variabel\r\ndependen yang bersifat ketegori akan dianalisis menggunakan analisis regeresi\r\nlogistik. Metode GWLR adalah bentuk lokal dari regresi logistik di mana lokasi\r\ngeografis diperhatikan, pada penelitian ini metode GWLR digunakan untuk\r\nmengetahui faktor-faktor yang memengaruhi tingkat persentase kemiskinan\r\nProvinsi Jawa Barat tahun 2022 sebesar 10,14% menggunakan fungsi pembobot\r\nadaptive gaussian kernel. Variebel yang digunakan adalah pengeluaran perkapita,\r\nrata-rata lama sekolah, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) perkapita, dan\r\nkepadatan penduduk. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa variabel\r\npengeluaran perkapita (X1), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) perkapita\r\n(X3), dan kepadatan penduduk (X4) berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat\r\npersentase kemiskinan di Provinsi Jawa Barat tahun 2022.\r\nKata Kunci: GWLR, Adaptive Gaussian Kernel\r\nRegression analysis is a method used to determine the relationship between a\r\ndependent variable and one or more independent variables. When the dependent\r\nvariable is categorical, logistic regression analysis is employed. The GWLR method\r\nis a local form of logistic regression where geographic location is taken into\r\naccount. In this study, the GWLR method is utilized to identify factors influencing\r\nthe poverty rate of West Java Province in 2022, which stood at 10.14%, using the\r\nadaptive Gaussian kernel weighting function. The variables used include per capita\r\nexpenditure, average length of schooling, Gross Regional Domestic Product\r\n(GRDP) per capita, and population density. The results of this study indicate that\r\nper capita expenditure (X1) Gross Regional Domestic Product (GRDP) per capita\r\n(X3)and population density (X4) significantly affect the poverty rate in West Java\r\nProvince in 2022.\r\nKeywords: GWLR, Adaptive Gaussian Kernel"^^ . "2024-06-03" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "Nurhasanah\t"^^ . "Nunung "^^ . "Nurhasanah\t Nunung "^^ . . . . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK_Nunung Nurhasanah - Nunung Nurhasanah.pdf"^^ . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (File PDF)"^^ . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN_Nunung Nurhasanah - Nunung Nurhasanah.pdf"^^ . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC\r\nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE\r\nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN\r\nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #87205 \n\nPENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC \nREGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE \nGAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN \nPROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022\n\n" . "text/html" . . . "510 Matematika" . .