creators_name: Nunung , Nurhasanah	
creators_id: 2057031017
type: other
datestamp: 2025-05-19 02:05:54
lastmod: 2025-05-19 02:05:54
metadata_visibility: show
title: PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC
REGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE
GAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN
PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022
ispublished: pub
subjects: 510
full_text_status: restricted
abstract: Analisis regresi merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan
anatara variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Variabel
dependen yang bersifat ketegori akan dianalisis menggunakan analisis regeresi
logistik. Metode GWLR adalah bentuk lokal dari regresi logistik di mana lokasi
geografis diperhatikan, pada penelitian ini metode GWLR digunakan untuk
mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi tingkat persentase kemiskinan
Provinsi Jawa Barat tahun 2022 sebesar 10,14% menggunakan fungsi pembobot
adaptive gaussian kernel. Variebel yang digunakan adalah pengeluaran perkapita,
rata-rata lama sekolah, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) perkapita, dan
kepadatan penduduk. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa variabel
pengeluaran perkapita (X1), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) perkapita
(X3), dan kepadatan penduduk (X4) berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat
persentase kemiskinan di Provinsi Jawa Barat tahun 2022.
Kata Kunci: GWLR, Adaptive Gaussian Kernel
Regression analysis is a method used to determine the relationship between a
dependent variable and one or more independent variables. When the dependent
variable is categorical, logistic regression analysis is employed. The GWLR method
is a local form of logistic regression where geographic location is taken into
account. In this study, the GWLR method is utilized to identify factors influencing
the poverty rate of West Java Province in 2022, which stood at 10.14%, using the
adaptive Gaussian kernel weighting function. The variables used include per capita
expenditure, average length of schooling, Gross Regional Domestic Product
(GRDP) per capita, and population density. The results of this study indicate that
per capita expenditure (X1) Gross Regional Domestic Product (GRDP) per capita
(X3)and population density (X4) significantly affect the poverty rate in West Java
Province in 2022.
Keywords: GWLR, Adaptive Gaussian Kernel
date: 2024-06-03
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   Nunung , Nurhasanah   (2024) PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2022.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/87205/1/ABSTRAK_Nunung%20Nurhasanah%20-%20Nunung%20Nurhasanah.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/87205/2/SKRIPSI%20FULL_Nunung%20Nurhasanah%20-%20Nunung%20Nurhasanah.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/87205/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN_Nunung%20Nurhasanah%20-%20Nunung%20Nurhasanah.pdf