<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n"^^ . "Alzheimer's is a disease that causes a decline in cognitive brain function (dementia)\r\nwith 10 million new cases growing every day. Early detection of Alzheimer's\r\ndisease is needed to prevent dementia from getting worse. So there is a need for a\r\ntechnology that can diagnose Alzheimer's disease quickly and accurately.\r\nAlzheimer's can be classified into 4 classes non demented, very mild demented,\r\nmild demented, and moderate demented. Deep learning is a technology that is\r\npopular and often used in performing various machine learning tasks such as image\r\nclassification. One of the methods in deep learning to perform image classification\r\ntasks is Vision Transformer (ViT). The advantage of ViT is the self-attention\r\nmechanism that can understand the relationship between parts of the data in an\r\nunlimited order. In this study, the classification of MRI images of Alzheimer's\r\ndisease using a pre-trained ViT model was carried out. The research stages are data\r\ncollection, data pre-processing, training, testing, and performance evaluation of the\r\nmodel and interpretation. The study used Alzheimer's disease MRI image data\r\nsourced from Kaggle with the results of the metric evaluation of model\r\nperformance, namely accuracy, sensitivity, specificity, and F1-score in order\r\n98.19%, 96.34%, 98.80%, and 96.37%. Based on the results obtained, it can be\r\nconcluded that the pre-trained Vision Transformer model is very good at\r\nperforming the task of classifying MRI images of Alzheimer's disease.\r\nKeywords : Image Classification, ViT, Deep Learning\r\nAlzheimer merupakan penyakit penyebab penurunan fungsi kognitif otak\r\n(demensia) dengan pertumbuhan 10 juta kasus baru setiap hari. Pendeteksian dini\r\npenyakit Alzheimer diperlukan untuk mencegah demensia semakin parah. Sehingga\r\ndiperlukannya suatu teknologi yang dapat melakukan diagnosis penyakit Alzheimer\r\nsecara cepat dan akurat. Alzheimer secara umum dikategorikan menjadi 4 tahap\r\npenyakit yaitu non demented, very mild demented, mild demented, dan moderate\r\ndemented. Deep learning merupakan teknologi yang sedang ramai dan biasanya\r\nbanyak digunakan dalam berbagai tugas machine learning seperti klasifikasi citra.\r\nSalah satu metode dalam deep learning untuk melakukan tugas klasifikasi citra\r\nadalah Vision Transformer (ViT). Kelebihan dari ViT adalah mekanisme self\r\nattention yang mampu memahami hubungan antara bagian dari data dalam urutan\r\nyang tidak terbatas. Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi citra MRI penyakit\r\nAlzheimer menggunakan model pre-trained ViT. Tahapan penelitian yang\r\ndilakukan adalah pengumpulan data, pre-processing data, proses training, testing,\r\ndan evaluasi kinerja dari model dan interpretasi. Penelitian menggunakan data citra\r\nMRI penyakit Alzheimer yang bersumber dari Kaggle dengan hasil evaluasi metrik\r\ndari kinerja model yaitu akurasi, sensitivitas, spesifitas, dan F1-score secara\r\nberurutan adalah 98,19%, 96,34%, 98,80%, dan 96,37%. Berdasarkan hasil yang\r\ntelah diperoleh, dapat disimpulkan bahwa model pre-trained Vision Transformer\r\nmemiliki performa unggul dalam melakukan tugas klasifikasi citra MRI penyakit\r\nAlzheimer.\r\nKata Kunci : Klasifikasi Gambar, ViT, Deep Learning"^^ . "2024-06-13" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM "^^ . . . . . . . " Pratama\t"^^ . "M. Dwi"^^ . " Pratama\t M. Dwi"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (File PDF)"^^ . . . "Abstrak_M. Dwi Pratama - M. Dwi Pratama.pdf"^^ . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (File PDF)"^^ . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (File PDF)"^^ . . . "Skripsi M. Dwi Pratama Tanpa Pembahasan - M. Dwi Pratama.pdf"^^ . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM\r\nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER\r\n (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #87272 \n\nIMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER (VIT) DALAM \nKLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER \n\n\n" . "text/html" . . . "500 ilmu pengetahuan alam dan matematika" . . . "510 Matematika" . .