%0 Generic
%A 	Farah , Irena Putri Maharani	
%C UNIVERSITAS LAMPUNG 
%D 2024
%F eprints:87655
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM 
%T PERMODELAN HARGA SAHAM BANK NEGARA INDONESIA  DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA MENGGUNAKAN    SPSS 26
%U http://digilib.unila.ac.id/87655/
%X Penelitian ini dilakukan untuk memodelkan harga saham historis Bank Negara  Indonesia dari periode mingguan Mei 2019 hingga Februari 2024 dengan nilai  harga saham pada saat pembukaan (Open), Harga terendah saham pada saat  penjualan tertentu (Low), dan banyaknya saham yang beredar pada saat periode  penjualan tertentu (Volume) terhadap Harga nilai saham pada saat penutupan  periode penjualan tertentu (Close). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai  permodelan menggunakan regresi linear berganda menghasilkan formula y =  −342.2 − 0.380xଵ + 1.433xଶ + 4. 10ି଻ xଷ. Dari ketiga variabel pembanding,  nilai koefisien Volume jauh lebih kecil yaitu 4. 10ି଻ karena dari banyaknya 250  input data Volume memiliki nilai yang cukup tinggi sekitar 10଺    dibandingkan    dengan nilai input Open, dan Low.  Kata kunci: Regresi Linear Berganda, Saham, SPSS 26  This research was conducted to the model of the historical stock prices of Bank  Negara Indonesia on weekly basis from May 2019 until February 2024. There are  three independent variables, in this case stock prices at opening (Open), the lowest  stock prices at particular sale (Low) and the number stock prices in circulation  during the sale period certain (Volume) with one dependent variable the price values  of share at close of certain sales period (Close). The research results indicate that  the modelling value using mutiple linear regression produced the equation y =  −342.2 − 0.380xଵ + 1.433xଶ + 4. 10ି଻ xଷ. The lowest numerical from the three  independent variables is volume 4. 10ି଻, because out of 250 input data, the volume  has significantly high values, around 10଺    compared to input values of Open and    Low.  Keywords: Multiple Linear Regression, Stock, SPSS