<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS"^^ . "Naive Bayes classification is a method based on Bayes' theorem, utilizing\r\nprobabilistic and statistical techniques. In practice, many datasets exhibit\r\nimbalanced class distributions. A common issue with imbalanced data is that the\r\nclassifier tends to predict the class with the larger data composition. As a result,\r\nthis leads to high prediction accuracy for the majority class in the training data but\r\npoor prediction accuracy for the minority class. One resampling technique to\r\naddress this issue involves using oversampling, undersampling, or a combination\r\nof both. The aim of this study is to balance the training data by applying SMOTE\r\n(Synthetic Minority Oversampling Technique), Tomek Links, and a hybrid\r\napproach combining both methods. The performance of the Naive Bayes\r\nclassifier on the original imbalanced data is compared with its performance on the\r\nbalanced data in diagnosing tuberculosis at Mayjend HM Ryacudu Kotabumi\r\nHospital. The results show that the hybrid approach, combining SMOTE for\r\noversampling and Tomek Links for undersampling, demonstrates the best\r\nperformance in balancing the data and improving the accuracy of the Naive Bayes\r\nmodel. Specifically, the hybrid method achieved an average accuracy of 93%, an\r\naverage sensitivity of 88%, an average specificity of 96%, an average False\r\nPositive Fraction (FPF) of 4%, and an average False Negative Fraction (FNF) of\r\n12%.Key words: Naive Bayes classification, SMOTE, Tomek Links, SMOTE+Tomek\r\nLinks, Tuberculosis\r\nKlasifikasi naive bayes adalah metode yang didasarkan pada teorema Bayes\r\ndengan metode probabilitas dan statistik. Dalam penerapannya banyak data yang\r\nditemui memiliki distribusi tidak seimbang di setiap kelasnya. Permasalahan\r\nyang sering terjadi pada data tidak seimbang, klasifikasi cenderung memprediksi\r\nkelas yang memiliki komposisi data lebih besar. Akibatnya dihasilkan hasil\r\nakurasi prediksi yang baik pada kelas data training yang mayoritas, sedangkan\r\nakan dihasilkan akurasi prediksi yang buruk pada data training yang minoritas.\r\nSalah satu teknik resampling dapat dilakukan untuk menanganinya yaitu dengan\r\nmetode oversampling, undersampling, dan gabungan keduanya. Tujuan dari\r\npenelitian ini adalah mengaplikasikan metode Synthetic Minority Oversampling\r\nTechnique (SMOTE), Tomek Links, dan hybrid SMOTE+Tomek Links untuk\r\nmengatasi data tidak seimbang dan membandingkan kinerja (performa) klasifikasi\r\nnaive bayes pada data original dan data yang telah seimbang dalam diagnosa\r\npenyakit Tuberkulosis di RSD. Mayjend HM Ryacudu Kotabumi. Hasil yang\r\ndiperoleh hybrid antara teknik oversampling dengan SMOTE dan teknik\r\nundersampling dengan Tomek Links menunjukkan kinerja terbaik dalam\r\nmenyeimbangkan data dan meningkatkan akurasi model naive bayes, dengan\r\nakurasi rata-rata mencapai 93%, sensitivity rata-rata 88%, specificity rata-rata\r\n96%, rata-rata False Positive (FPF) 4%, dan rata-rata False Negative\r\n (FNF) 12%.\r\nKata Kunci: Klasifikasi Naive Bayes, SMOTE, Tomek Links, SMOTE+Tomek\r\nLinks, Tuberkulosis\r\n"^^ . "2024-08-07" . . . . . "UNIVERSITAS LAMPUNG"^^ . . . "MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG"^^ . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM "^^ . . . . . . . " Faulina"^^ . "\tNaflah"^^ . " Faulina \tNaflah"^^ . . . . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (File PDF)"^^ . . . "3. TESIS TANPA BAB PEMBAHASAN - Naflah Faulinaa.pdf"^^ . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (File PDF)"^^ . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (File PDF)"^^ . . . "1. ABSTRAK - ABSTRACT - Naflah Faulinaa.pdf"^^ . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID\r\nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES\r\nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA\r\nPENYAKIT TUBERKULOSIS (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #87797 \n\nANALISIS METODE SMOTE, TOMEK LINKS, DAN HYBRID \nSMOTE+TOMEK LINKS TERHADAP KLASIFIKASI NAIVE BAYES \nUNTUK MENGATASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA DIAGNOSA \nPENYAKIT TUBERKULOSIS\n\n" . "text/html" . . . "500 ilmu pengetahuan alam dan matematika" . . . "510 Matematika" . .