%A LESTARI WINDI 
%T APLIKASI REGRESI ROBUST DATA PANEL 
DENGAN PENDUGA LEAST TRIMMED SQUARE (LTS)  
PADA DATA GARIS KEMISKINAN DI PROVINSI LAMPUNG 
%X  
Regresi robust merupakan metode alternatif dalam analisis regresi yang dirancang
untuk menghasilkan estimasi parameter yang tetap stabil meskipun data
mengandung pencilan atau penyimpangan dari asumsi klasik. Salah satu metode
estimasinya, yaitu Least Trimmed Square (LTS), bekerja dengan meminimalkan
jumlah kuadrat galat terkecil, sehingga memberikan bobot yang lebih kecil pada
data ekstrem. Metode ini menjadi solusi ketika pendekatan klasik seperti Metode
Kuadrat Terkecil (MKT) tidak lagi memenuhi asumsi, terutama pada data sosioekonomi

yang seringkali kompleks dan rentan terhadap pencilan. Penelitian ini
mengaplikasikan regresi robust dengan penduga LTS pada data panel untuk
menganalisis pengaruh jumlah penduduk (JP), kepadatan penduduk (KP), dan
lowongan kerja terdaftar (LK) terhadap garis kemiskinan di Provinsi Lampung.
Data yang digunakan mencakup 15 Kabupaten/kota selama periode 2019?2023.
Hasil analisis menunjukkan bahwa model yang diperoleh memiliki nilai koefisien
determinasi 
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2025
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%L eprints88086