%0 Generic
%A VEDISYA, NATASIA 
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2025
%F eprints:88144
%I FAKULTAS MATEMATIKA ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T PERAMALAN PENGUNJUNG PARIWISATA DI INDONESIA  MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING  HOLT-WINTERS MENGGUNAKAN MODEL MULTIPLICATIVE DAN  METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING  AVERAGE (SARIMA)
%U http://digilib.unila.ac.id/88144/
%X Pariwisata merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian Indonesia yang  memberikan kontribusi signifikan terhadap pendapatan negara. Oleh karena itu, peramalan  jumlah pengunjung pariwisata menjadi hal yang krusial dalam mendukung perencanaan  dan pengambilan kebijakan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah  pengunjung pariwisata di Indonesia dengan membandingkan dua metode peramalan, yaitu  Exponential Smoothing Holt-Winters model multiplicative dan Seasonal Autoregressive  Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan berupa data bulanan jumlah  pengunjung pariwisata ke Indonesia selama periode tertentu. Proses peramalan dilakukan  dengan mengidentifikasi model terbaik dari masing-masing metode berdasarkan nilai Mean  Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian  menunjukkan bahwa kedua metode mampu memberikan peramalan yang cukup baik, namun  terdapat perbedaan dalam tingkat akurasi. Metode yang menghasilkan nilai kesalahan terkecil  dipilih sebagai model terbaik dalam memproyeksikan jumlah pengunjung pariwisata di masa  depan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pemerintah dan pemangku kebijakan  dalam mengembangkan strategi pengelolaan sektor pariwisata di Indonesia secara lebih  optimal. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan metode SARIMA efektif untuk  prediksi data karena hasil prediksinya cukup mendekati data aktual dengan nilai MAPE  sebesar 73.94 dan MSE sebesar 1.4228.  Kata-kata kunci: peramalan, pariwisata, Holt-Winters multiplicative, SARIMA, MSE,  MAPE.