@misc{eprints88473,
           month = {Mei},
           title = {KLASIFIKASI MOTILITAS PADA SPERMA MANUSIA BERDASARKAN KECEPATAN GERAK SPERMA BERBASIS MODEL YOLOv8},
          author = {Febita Ilham Cely },
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
            year = {2025},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/88473/},
        abstract = {Motilitas sperma merupakan indikator penting dalam menilai tingkat kesuburan pria. Penilaian manual terhadap motilitas sperma cenderung subjektif dan memakan waktu, sementara teknologi seperti CASA memiliki biaya yang tinggi dan keterbatasan fleksibilitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasifikasi motilitas sperma berdasarkan kecepatan geraknya menggunakan model YOLOv8 yang diintegrasikan oleh algoritma ByteTrack. Dataset yang digunakan merupakan VISEM dataset dengan format video, yang kemudian diekstrak menjadi 1.330 citra dan dilatih dalam enam skenario dengan kombinasi 3 epoch (50, 100, 150) dan 2 learning rate (0.002 dan 0.0002). Model YOLOv8 berhasil mendeteksi objek sperma dengan performa terbaik pada 100 epoch dan learning rate 0.002, menghasilkan presisi 0.824, recall 0.844, F1-Score 0.838, dan mAP 0.86. YOLOv8 lalu diintegrasikan dengan ByteTrack dan menghasilkan koordinat bounding box yang digunakan untuk menghitung kecepatan gerak, yang menjadi dasar klasifikasi ke dalam tiga kategori: progresif, non-progresif, dan immotile. Hasil klasifikasi menunjukkan dominasi objek progresif pada ketiga video uji. Evaluasi terhadap akurasi program dibandingkan dengan penghitungan manual menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91,81\%, 89,05\%, dan 86,67\% pada masing-masing video. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan motilitas sperma berdasarkan kecepatan geraknya secara lebih efisien dan objektif.}
}