?url_ver=Z39.88-2004&rft_id=2117051050&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=PERBANDINGAN+PERFORMA+MODEL+CONVOLUTIONAL+NEURAL+NETWORK+ARSITEKTUR+CONVNEXT%2C+MOBILENET+V3%2C+DAN+EFFICIENTNET+PADA+PENGKLASIFIKASIAN+PENYAKIT+MULUT&rft.creator=Amien%2C+Ferli+Malkan&rft.subject=004+Pemrosesan+data+dan+ilmu+komputer&rft.subject=005+Pemrograman+komputer%2C+program+dan+data&rft.subject=610+Ilmu+kedokteran%2C+ilmu+pengobatan+dan+ilmu+kesehatan&rft.description=Penyakit+mulut+merupakan+masalah+kesehatan+global+yang+memengaruhi+miliaran+orang+di+dunia.+Deteksi+dini+berbasis+teknologi+kecerdasan+buatan%2C+khususnya+dengan+Convolutional+Neural+Network+(CNN)%2C+dapat+meningkatkan+akurasi+diagnosis+penyakit+mulut.+Penelitian+ini+membandingkan+performa+tiga+arsitektur+CNN%2C+yaitu+ConvNeXt+Tiny%2C+MobileNet+V3+Large%2C+dan+EfficientNet+B0%2C+dalam+klasifikasi+penyakit+mulut+berdasarkan+dataset+citra+medis.+Evaluasi+dilakukan+dengan+mempertimbangkan+akurasi%2C+efisiensi+komputasi%2C+dan+waktu+pemrosesan.+Hasil+penelitian+menunjukkan+bahwa+EfficientNet+B0+mencapai+akurasi+tertinggi+(98%2C21%25)+dengan+jumlah+parameter+lebih+kecil+dibandingkan+ConvNeXt+Tiny.+Namun%2C+ConvNeXt+Tiny+memiliki+performa+terbaik+dalam+akurasi+absolut+(96%2C96%25)%2C+meskipun+dengan+konsumsi+sumber+daya+lebih+besar.+MobileNet+V3+Large+menunjukkan+efisiensi+tinggi+dalam+penggunaan+parameter+dengan+akurasi+kompetitif+(96%2C44%25).+Dengan+demikian%2C+pemilihan+arsitektur+CNN+bergantung+pada+kebutuhan+antara+akurasi+tinggi+atau+efisiensi+sumber+daya+komputasi+dalam+implementasi+klinis.%0D%0A%0D%0AKata+kunci%3A+Convolutional+Neural+Network+(CNN)%2C+ConvNeXt%2C+MobileNetV3%2C+EfficientNet%2C+Penyakit+Mulut%0D%0A&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM&rft.date=2025-04-28&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F88563%2F1%2F1.%2520ABSTRAK.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F88563%2F2%2F2.%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F88563%2F3%2F3.%2520SKRIPSI%2520FULL%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++Amien%2C+Ferli+Malkan++(2025)+PERBANDINGAN+PERFORMA+MODEL+CONVOLUTIONAL+NEURAL+NETWORK+ARSITEKTUR+CONVNEXT%2C+MOBILENET+V3%2C+DAN+EFFICIENTNET+PADA+PENGKLASIFIKASIAN+PENYAKIT+MULUT.++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F88563%2F