title: RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAU KUALITAS AIR TAMBAK  UDANG MENGGUNAKAN MAPPI32 BERBASIS INTERNET OF THINGS
creator: BAGUS, HENDRAWAN
subject: 600 Teknologi (ilmu terapan)
subject: 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
description: Perairan Indonesia yang luas membuat sumber daya perairan di laut Indonesia  sangat melimpah. Salah satu jenis sumber daya di Laut Indonesia yang mempunyai  nilai jual tinggi adalah udang (vannamei). Salah satu cara untuk memanfaatkan  sumber daya udang yang ada di Indonesia adalah dengan melakukan budidaya pada  tambak berbasis teknologi. Budidaya tambak udang harus memperhatikan nilai  parameter kualitas air tambak udang. Hal tersebut akan mempengaruhi  perkembangbiakan udang. Parameter optimal yang digunakan dalam mendukung  perkembangbiakan udang adalah nilai suhu 26-32 °C, salinitas 30-35 ppt, pH 7,6-  8,3, nilai kekeruhan 11-24 NTU, dan kadar oksigen >4 Mg/L. Penelitian ini  bertujuan untuk mengintegrasikan sensor-sensor dengan penanganan pemantau  kualitas air tambak udang berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat dipantau  secara real-time pada tambak udang. Parameter kualitas air tambak udang tersebut  dipantau menggunakan sensor-sensor yang sudah terkalibrasi menggunakan alat  ukur konvensional untuk mengetahui tingkat galat dan akurasi dari alat pemantau  tersebut. Berdasarkan penelitian, telah terealisasi alat pemantau kualitas air tambak  udang dengan Mappi32 dan didapatkan nilai galat yang terbaca pada sensor-sensor  dari proses pengujian yaitu sensor TDS 5,39%, sensor suhu 0,14 %, sensor pH 2,85  %, sensor turbidity 5,14%, dan sensor DO 8,84 %. Selain itu, telah terealisasi  pemantauan kualitas air tambak udang secara real-time yang dapat terpantau  melalui dashboard Node-Red yang menggunakan protokol IoT Message Queuing  Telemetry Transport (MQTT) dengan nilai rata-rata latency sebesar 593,3 ms. Data  hasil pengujian sistem secara keseluruhan yang dilakukan selama 10 hari setiap pagi  hari, siang hari, dan malam hari mendapatkan nilai galat sebesar 6,66% dan akurasi  93,34%.  Kata Kunci: Pemantau, Tambak Udang, Mappi32, Internet of Things (IoT),  Message Queuing Telemetry Transport (MQTT).    The vast waters of Indonesia lead to abundant marine resources, with shrimp  (vannamei) being a high-value resource in these waters. One method to utilize  these shrimp resources is through technology-based pond cultivation. Effective  shrimp pond cultivation requires monitoring water quality parameters, as these  factors influence shrimp development. Optimal parameters for supporting shrimp  cultivation include a temperature range of 26-32 °C, salinity of 30-35 ppt, pH of  7.6-8.3, turbidity of 11-24 NTU, and oxygen levels above 4 mg/L. This study aims  to integrate sensors into an Internet of Things (IoT) based water quality  monitoring system for real-time observation of shrimp ponds. The water quality  parameters are monitored using sensors calibrated with conventional  measurement tools to assess their error rates and accuracy. The research  successfully implemented a water quality monitoring system for shrimp ponds  using Mappi32, with sensor error rates recorded as follows TDS sensor at 5.39%,  temperature sensor at 0.14%, pH sensor at 2.85%, turbidity sensor at 5.14%, and  DO sensor at 8.84%. Real-time monitoring has also been achieved through a  Node-Red dashboard using the IoT protocol Message Queuing Telemetry  Transport (MQTT), with an average latency of 593.3 ms. The overall system  testing conducted over 10 days, including measurements taken in the morning,  afternoon, and evening, resulted in an error rate of 6.66% and an accuracy of  93.34%.  Keywords: Monitoring, Shrimp Pond, Mappi32, Internet of Things (IoT),  Message Queuing Telemetry Transport (MQTT).
publisher: FAKULTAS TEKNIK
date: 2024-07-23
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/88580/1/Abstrak%20-%20Bagus%20Hendrawan.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/88580/2/Skripsi%20Full%20-%20Bagus%20Hendrawan.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/88580/3/Skripsi%20Full%20Tanpa%20Pembahasan%20-%20Bagus%20Hendrawan.pdf
identifier:   BAGUS, HENDRAWAN  (2024) RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAU KUALITAS AIR TAMBAK UDANG MENGGUNAKAN MAPPI32 BERBASIS INTERNET OF THINGS.  FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/88580/