@misc{eprints88730,
           month = {Mei},
           title = { 
PERBANDINGAN PERFORMA PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION
(PCR) DAN LATENT ROOT REGRESSION (LRR) DALAM MENANGANI
MASALAH MULTIKOLINEARITAS
},
          author = {AZZIRA AMANDA    SISKA   },
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
            year = {2025},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/88730/},
        abstract = { 
Analisis regresi adalah metode yang mampu memodelkan hubungan yang terjadi
antara variabel bebas dan variabel terikatnya.  Asumsi yang harus dipenuhi dalam
analisis regresi adalah tidak adanya hubungan antara variabel bebas disebut sebagai
multikolinearitas.  Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan metode PCR
dan LRR dalam menangani multikolinearitas pada beberapa kondisi data. 
Penelitian ini menggunakan data simulasi dengan ukuran sampel (}
}