title:    PERBANDINGAN PERFORMA PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION  (PCR) DAN LATENT ROOT REGRESSION (LRR) DALAM MENANGANI  MASALAH MULTIKOLINEARITAS  
creator:  SISKA   , AZZIRA AMANDA  
subject: 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
subject: 510 Matematika
description:    Analisis regresi adalah metode yang mampu memodelkan hubungan yang terjadi  antara variabel bebas dan variabel terikatnya.  Asumsi yang harus dipenuhi dalam  analisis regresi adalah tidak adanya hubungan antara variabel bebas disebut sebagai  multikolinearitas.  Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan metode PCR  dan LRR dalam menangani multikolinearitas pada beberapa kondisi data.   Penelitian ini menggunakan data simulasi dengan ukuran sampel (
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
date: 2025-05-22
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/88730/1/ABSTRAK.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/88730/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/88730/3/SKRIPSI%20FULL%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:    SISKA , AZZIRA AMANDA   (2025)  PERBANDINGAN PERFORMA PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PCR) DAN LATENT ROOT REGRESSION (LRR) DALAM MENANGANI MASALAH MULTIKOLINEARITAS.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/88730/