?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=PERBANDINGAN+MODEL+NA%C2%A8IVE+BAYES+DAN+RANDOM+FOREST%0D%0ADALAM+PREDIKSI+KLASIFIKASI+MASA+STUDI+SARJANA%0D%0AMATEMATIKA+UNIVERSITAS+LAMPUNG&rft.creator=SHELVIRA+%2C+HESTINA+PUTRI+&rft.subject=500+ilmu+pengetahuan+alam+dan+matematika&rft.subject=510+Matematika&rft.description=Perkembangan+teknologi+informasi+telah+mendorong+pemanfaatan+data+mining+dalam%0D%0Aberbagai+bidang%2C+termasuk+dunia+pendidikan.+Data+mining+memungkinkan+analisis%0D%0Aterhadap+data+berukuran+besar+untuk+menemukan+pola+yang+bermakna+dan%0D%0Amenghasilkan+prediksi+berdasarkan+pola+tersebut.+Dalam+konteks+pendidikan+tinggi%2C%0D%0Aketepatan+waktu+kelulusan+mahasiswa+merupakan+indikator+penting+yang+berkaitan%0D%0Adengan+akreditasi+program+studi+dan+efisiensi+institusi.+Penelitian+ini+bertujuan+untuk%0D%0Amembandingkan+performa+dua+algoritma+klasifikasi+berbasis+machine+learning%2C%0D%0Ayaitu+Na%C2%A8%C4%B1ve+Bayes+dan+Random+Forest%2C+dalam+memprediksi+masa+studi+mahasiswa%0D%0AProgram+Studi+Sarjana+Matematika+Universitas+Lampung.+Data+yang+digunakan%0D%0Aadalah+data+akademik+mahasiswa+yang+telah+diberi+label+berdasarkan+status+kelulusan%0D%0Atepat+waktu+atau+tidak.+Evaluasi+model+dilakukan+dengan+menggunakan+confusion%0D%0Amatrix+dan+dua+teknik+validasi%2C+yaitu+metode+data+splitting+dan+k-fold+cross%0D%0Avalidation.+Hasil+pengujian+menunjukkan+bahwa+algoritma+Random+Forest+memiliki%0D%0Aakurasi+tertinggi+sebesar+94%2C44%25%2C+mengungguli+Na%C2%A8%C4%B1ve+Bayes.+Selain+itu%2C+kedua%0D%0Amodel+mencapai+hasil+akurasi+tertinggi+saat+menggunakan+metode+data+splitting.%0D%0AHasil+penelitian+ini+menunjukkan+bahwa+Random+Forest+merupakan+metode+yang%0D%0Alebih+baik+dalam+klasifikasi+masa+studi+sarjana+Matematika+Universitas+Lampung.%0D%0AKata-kata+kunci%3A+Data+Mining%2C+klasifikasi%2C+Na%C2%A8%C4%B1ve+Bayes%2C+Random+Forest%2C+Perbandingan%2C%0D%0AMasa+Studi%2C+Kelulusan+Tepat+Waktu.&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM&rft.date=2025-06-03&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F89054%2F1%2FABSTRAK.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F89054%2F2%2FSKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F89054%2F3%2FSKRIPSI%2520FULL%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++SHELVIRA+%2C+HESTINA+PUTRI+++(2025)+PERBANDINGAN+MODEL+NA%C2%A8IVE+BAYES+DAN+RANDOM+FOREST+DALAM+PREDIKSI+KLASIFIKASI+MASA+STUDI+SARJANA+MATEMATIKA+UNIVERSITAS+LAMPUNG.++FAKULTAS+MATEMATIKA+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F89054%2F