<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n"^^ . " \r\nIntegrasi inovasi teknologi signifikan mengubah tatanan komunikasi\r\nmentransformasikan kehidupan ke arah digital. Platform media sosial populer di\r\nIndonesia salah satunya X (Twitter). Ruang lingkup tweet dapat menjadi informasi\r\nsebagai acuan pemerintah dan pemangku kepentingan mengoptimalkan kebijakan\r\ndi Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan cara yang tepat untuk mendeteksi dan\r\nmengklasifikasi tweet keresahan masyarakat terhadap fenomena kebijakan publik\r\nyang trending pada platform X. Penelitian ini menerapan Named Entity Recognition\r\n– Latent Dirichlet Allocation (NER-LDA) dalam mengoptimalkan klasifikasi teks\r\nmenggunkan model Transformer yang dibandingkan mulai dari Indonesian\r\nBidirectional Encoder Representations from Transformers (IndoBERT), Distilled\r\nBidirectional Encoder Representations from Transformers Multilingual\r\n(DistilBERT Multilingual), hingga Cross-lingual Language Model-Robustly\r\nOptimized Bidirectional Encoder Representations From Transformers Pretraining\r\nApproach (XLM-RoBERTa). Penelitian ini menerapkan augmentasi data Large\r\nLanguage Model Meta AI (LLaMA) dan hyperparameter tuning Grid Search. Hasil\r\nkombinasi parameter terbaik pada ketiga model Transformer dari data saat trending\r\nadalah batch size 16 dan learning rate sebesar 1 × 10\r\n lalu pada data setelah\r\ntrending adalah batch size 32 untuk model IndoBERT serta batch size 16 untuk\r\nmodel DistilBERT Multilingual dan XLM-RoBERTa dengan learning rate terbaik\r\nuntuk ketiga model sebesar 1 × 10\r\n−5\r\n. Perbandingan ketiga model Transformer\r\nmemperoleh hasil evaluasi terbaik untuk data saat trending adalah model\r\nDistilBERT Multilingual dan data setelah trending adalah model IndoBERT\r\ndengan accuracy kedua model mencapai 99%. Hasil menunjukkan bahwa model\r\nTransformer memiliki kinerja optimal dalam klasifikasi tweet kebijakan publik,\r\nbaik pada data saat maupun setelah trending.\r\n\r\nKata kunci: DistilBERT Multilingual, IndoBERT, NER -LDA, Transformer,\r\nXLM-RoBERTa.\r\n−5"^^ . "2025-06-10" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "Merlia Efendi "^^ . "Dina "^^ . "Merlia Efendi Dina "^^ . . . . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK.pdf"^^ . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (File PDF)"^^ . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . " \r\nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK\r\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \r\nDI INDONESIA\r\n\r\n (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #89321 \n\n \nPENERAPAN NER-LDA BERBASIS MODEL TRANSFORMER UNTUK \nDETEKSI DAN KLASIFIKASI TWEET KEBIJAKAN PUBLIK \nDI INDONESIA \n \n\n\n" . "text/html" . . . "500 ilmu pengetahuan alam dan matematika" . . . "510 Matematika" . .