Digital Library: No conditions. Results ordered -Date Deposited. 2024-03-29T11:24:47ZEPrintshttp://digilib.unila.ac.id/images/sitelogo.pnghttp://digilib.unila.ac.id/2015-11-05T06:41:47Z2015-11-05T06:41:47Zhttp://digilib.unila.ac.id/id/eprint/14335This item is in the repository with the URL: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/143352015-11-05T06:41:47ZMEMBEDAKAN DISTRIBUSI WEIBULL (β, λ) DAN DISTRIBUSI LOGNORMAL (θ, σ2) MENGGUNAKAN METODE RASIO KEMUNGKINAN
MAKSIMUMMEMBEDAKAN DISTRIBUSI WEIBULL (β, λ) DAN DISTRIBUSI LOGNORMAL (θ, σ2) MENGGUNAKAN METODE RASIO KEMUNGKINAN
MAKSIMUMAbstrak
Distribusi Weibull sering digunakan untuk memodelkan waktu kegagalan dari
banyak sistem fisik. Parameter dalam distribusi memungkinkan fleksibilitas untuk
memodelkan sistem dengan jumlah kegagalan bertambah terhadap waktu,
berkurang terhadap waktu, atau tetap konstan terhadap waktu. Hampir sama
dengan distribusi Weibull, distribusi log-normal juga digunakan untuk
memodelkan waktu kegagalan suatu alat. Kedua distribusi tersebut sering dipakai
dalam bidang umur hidup suatu mesin dan sering juga dipakai dalam bidang
kesehatan. Oleh karna itu ketepatan dalam pemakaian model sangat penting untuk
hasil akhir dari penarikan kesimpulan. Untuk pengujian apakah beberapa
pengamatan yang diberikan mengikuti salah satu dari dua distribusi tersebut maka
digunakan metode rasio kemungkinan maksimum (ratio maximum likelihood).
Pada penelitian ini digunakan data perbedaan antara dua jenis pelat dan
didapatkan hasil bahwa data tersebut mengikuti distribusi Log-Normal dengan GAYOH FAJRI KUSWARA 0717031039