Digital Library: No conditions. Results ordered -Date Deposited. 2024-03-28T23:38:02ZEPrintshttp://digilib.unila.ac.id/images/sitelogo.pnghttp://digilib.unila.ac.id/2015-04-20T07:22:33Z2015-04-20T07:22:33Zhttp://digilib.unila.ac.id/id/eprint/8338This item is in the repository with the URL: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/83382015-04-20T07:22:33ZANALISIS RESERVOAR PADA LAPANGAN “FRL”
FORMASI TALANGAKAR, CEKUNGAN SUMATERA SELATAN
MENGGUNAKAN SEISMIK MULTIATRIBUT
Analisis seismik multiatribut adalah salah satu metode statistik menggunakan lebih dari satu atribut untuk memprediksi beberapa properti fisik dari bumi. Pada analisis ini dicari hubungan antara log dengan data seismik pada lokasi sumur dan menggunakan hubungan tersebut untuk memprediksi atau mengestimasi volume dari properti log pada semua lokasi pada volume seismik. Atribut- atribut seismik yang digunakan yaitu atribut amplitudo, frekunsi, dan waktu. Analisis multiatribut ini menggunakan metode regresi linear dengan teknik step wise regression. Metode tersebut dapat membantu mengidentifikasi reservoar dilihat dari nilai validasi data log, nilai crossplot, serta hasil slicing peta gamma ray, density, p-wave, dan neutron porosity pada zona interest lapangan FRL. Slicing daerah target diambil berdasarkan besar window dengan mengambil range nilai rata- rata antara persebaran sand dan shale berdasarkan window targetnya (marker W3c- X0). Berdasarkan nilai gamma ray, persebaran batupasir berada pada daerah low gamma ray dengan range dari 20- 45 API dan nilai densitas pada daerah low density dengan range 2.2- 2.38 g/cc, sedangakan untuk melihat dari nilai neutron porosity dan p-wave harus disertai juga dengan melihat nilai dari gamma ray dan densitas pada slice NR yang melewati sumur NR-1, NR-3, NR-5, dan NR-7, karena nilai dari porositas dan kecepatan batupasir dan serpih yang hampir sama. Nilai neutron porosity dengan range 15- 20 % dan nilai p-wave antara 3428- 3740 m/s. Pengendapan zona target NR berasal dari arah utara menuju barat (NE-SW) yang merupakan distribusi sand dengan tipe pengendapan distributary channel yang dapat diidentifikasi dari deflaksi nilai log gamma ray pada zona target W3c sampai X0.
Kata kunci : Atribut seismik, metode seismik, multiatribut, zona pengendapan.
Seismic multiattribute analysis is one of statistical method using more than one attribute to predict some physical properties of the Earth. In this analysis, the relationship between the logs with seismic data at the well site and use these relationship to predict or estimate the volume of logs property at all locations on the seismic volume. Seismic attributes are used to attribute amplitude, frequency, and time. This multiattribute analysis using the linear regression method with step- wise regression technique. This method can help identify reservoir seen from the log data validation, crossplot value, as well as the results of gamma ray map slicing, density, p- wave, and neutron porosity in the interest zone at FRL field. Slicing the target area taken by large window by taking the average value between the distribution of sand and shale based window target (marker W3c- X0). Based on the value of gamma ray, sandstone distribution in the area of low gamma ray with a range of 20 to 45 API and denisty value in the low density area with a range of 2.2- 2.38 g/cc, whereas to see the value of the neutron porosity and p - wave must be accompanied also by looking at the value of the gamma ray and density in the slice passing through wells, NR- 1, NR- 3, NR- 5, and NR- 7, because the value of the porosity and velocity, sandstones and shales are almost the same. Neutron porosity values with a range of 15- 20 % and the value of the p- wave between 3428- 3740 m/s. Deposition NR target zones from the north to the west (NE-SW) which is a sand distribution with deposition type is distributary channel that can be identified from the deflection of gamma ray log value in the W3C to X0 target zone.
Keywords : Seismic attribute, seismic method, multi-attribute, deposition zone.
1015051023 FILYA RIZKY LESTARIfilyarizky@gmail.com