Digital Library: No conditions. Results ordered -Date Deposited. 2024-03-28T11:03:23ZEPrintshttp://digilib.unila.ac.id/images/sitelogo.pnghttp://digilib.unila.ac.id/2016-01-26T04:29:03Z2016-01-26T04:29:03Zhttp://digilib.unila.ac.id/id/eprint/20278This item is in the repository with the URL: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/202782016-01-26T04:29:03ZCONDITIONAL MONITORING BASE ROTOR GENERATOR BASED
VIBRATION WITH NEURAL-NETWORK SOM-KOHONEN
APPROACHING IN GENERATOR 125.5 MVA iSTUDY CASE.In order to keep an ongoing electricity generating business, it is crucial to
optimize the maintenance of the power equipment and auxiliary, especially in
predictive maintenance. With a proper predictive maintenance, early failure of the
equipment could be detected so that, a catastrophic damage could be prevented.
In this paper, the predictive maintenance of conditional monitoring base rotor
generator with neural network som-kohonen (som-kohonen). Is examining are use
as the main information of conditional monitoring base rotor generator as input
parameter of som-kohonen. Som-Kohonen is an unsupervised learning so that no
prior knowledge of a trainer is needed. Som-Kohonen could simplify the complex
and high dimensional data input into low dimensional data output in an iterative
and adaptive learning way, and the right information would appear from this
extraction.
The goal of this paper is to acquire the index of failure of condition monitoring
base rotor generator, and to make it a prior knowledge and standard of the next
predictive maintenance of condition monitoring base rotor generator.Bagus Sulistyo NN2016-01-22T04:39:26Z2016-01-22T04:39:26Zhttp://digilib.unila.ac.id/id/eprint/18917This item is in the repository with the URL: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/189172016-01-22T04:39:26ZPEMANTAUAN KONDISI DASAR ROTOR GENERATOR BERBASIS
GETARAN DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN JARINGAN SARAF
TIRUAN SOM-KOHONEN PADA STUDI KASUS GENERATOR 125.5 MVAiAbstract
Dalam upaya menjaga keberlangsungan bisnis pembangkitan daya listrik, langkah
pemeliharaan sangatlah penting untuk dioptimalkan, khususnya pemeliharaan
yang bersifat prediktif. Pemeliharaan prediktif atau peredikif maintenance
digunakan untuk memantau pergerakan kegagalan generator sedini mungkin
,sehingga kegagalan katastropik dapat dihindarkan yang berarti melakukan
tindakan penghemataan secara ekonomi.
Pada tugas akhir ini pemeliharaan prediktif ditujukan khususnya dalam
memantau pergerakan kegagalan rotor generator dengan memanfaatkan informasi
hubungan parameter getaran rotor sebagai tinjauan utama dengan parameter
pemantauan rotor generator lainya. Pendekatan menggunakan jaringan saraf tiruan
som-kohonen yang bersifat unsupervisery, sebagai pemeroses informasi dari
parameter parameter pemantauan sehingga informasi yang terkandung dalam
kompleksitas parameter parameter pemantauan lebih sederhana dan informatif .
Hasil akhir dari tugas akhir ini adalah didapatkanya indeks pergerakan kegagalan
parameter rotor generator dengan tampilan antarmuka yang menjadi acuan
memantau pergerakaan kegagalan rotor generator, sehingga kondisi kegagalan
rotor dapat dipantau dan dapat menjadi salah satu landasaan kebijakaan
penanganan peroses bisnis pembangkitan daya listrik
Kata Kunci: Prdikif maintenance, SOM-Kohonen, getaran rotor generator, indeks
kegagalan.
i Unit 3 PLTU TarahanBagus Sulistyo NN2016-01-22T04:36:45Z2016-01-22T04:36:45Zhttp://digilib.unila.ac.id/id/eprint/18881This item is in the repository with the URL: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/188812016-01-22T04:36:45ZPEMANTAUAN KONDISI DASAR ROTOR GENERATOR BERBASIS GETARAN DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN JARINGAN SARAF TIRUAN SOM-KOHONEN PADA STUDI KASUS GENERATOR 125.5 MVA Dalam upaya menjaga keberlangsungan bisnis pembangkitan daya listrik, langkah pemeliharaan sangatlah penting untuk dioptimalkan, khususnya pemeliharaan yang bersifat prediktif. Pemeliharaan prediktif atau peredikif maintenance digunakan untuk memantau pergerakan kegagalan generator sedini mungkin ,sehingga kegagalan katastropik dapat dihindarkan yang berarti melakukan tindakan penghemataan secara ekonomi.
Pada tugas akhir ini pemeliharaan prediktif ditujukan khususnya dalam memantau pergerakan kegagalan rotor generator dengan memanfaatkan informasi hubungan parameter getaran rotor sebagai tinjauan utama dengan parameter pemantauan rotor generator lainya. Pendekatan menggunakan jaringan saraf tiruan som-kohonen yang bersifat unsupervisery, sebagai pemeroses informasi dari parameter parameter pemantauan sehingga informasi yang terkandung dalam kompleksitas parameter parameter pemantauan lebih sederhana dan informatif .
Hasil akhir dari tugas akhir ini adalah didapatkanya indeks pergerakan kegagalan parameter rotor generator dengan tampilan antarmuka yang menjadi acuan memantau pergerakaan kegagalan rotor generator, sehingga kondisi kegagalan rotor dapat dipantau dan dapat menjadi salah satu landasaan kebijakaan penanganan peroses bisnis pembangkitan daya listrik
Kata Kunci: Prdikif maintenance, SOM-Kohonen, getaran rotor generator, indeks kegagalan.
Bagus Sulistyo NN