Digital Library: No conditions. Results ordered -Date Deposited. 2024-03-28T10:30:33ZEPrintshttp://digilib.unila.ac.id/images/sitelogo.pnghttp://digilib.unila.ac.id/2022-03-17T05:57:50Z2022-03-17T05:57:50Zhttp://digilib.unila.ac.id/id/eprint/54822This item is in the repository with the URL: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/548222022-03-17T05:57:50ZANALISIS DATA HILANG MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE
PADA RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN In this study, we will examine how to analyze missing data in an experimental design.
In this case, we used Latin Square Design data and assumed there were 3 cases of
missing data, namely case 1 missing data, 2 missing data, and 3 missing data. Missing
or incomplete data will affect the results of the analysis so that an estimate is made to
find the missing data using the Least Square (LS) method. Where the Least Square
method is the method obtained from minimizing the Number of Error Squares in the
Latin Rectangle Design. The alleged data will be evaluated using ANOVA to see how
well the estimates are.
Kata kunci : Missing Data, Least Square, ANOVA
Pada penelitian ini akan diteliti bagaimana menganalisis data hilang pada suatu
rancangan percobaan. Dalam kasus ini menggunakan data Rancangan Bujur Sangkar
Latin dan diasumsikan terdapat 3 kasus data yang hilang, yaitu kasus 1 data hilang, 2
data hilang, dan 3 data hilang. Data yang hilang atau tidak lengkap akan
mempengaruhi hasil analisis sehingga dilakukan pendugaan untuk mencari data yang
hilang dengan menggunakan metode Least Square (LS). Dimana metode Least
Square ini adalah metode yang didapatkan dari meminimumkan Jumlah Kuadrat
Galat pada Rancangan Bujur Sangkar Latin. Data dugaan tersebut akan dievaluasi
menggunakan ANOVA untuk melihat seberapa baik hasil dugaan tersebut.
Kata kunci : Data Hilang, Least Square, ANOVA1517031103 RIZKY KURNIAWAN-