Digital Library: No conditions. Results ordered -Date Deposited. 2024-03-29T08:00:46ZEPrintshttp://digilib.unila.ac.id/images/sitelogo.pnghttp://digilib.unila.ac.id/2016-06-21T06:41:27Z2016-06-21T06:41:27Zhttp://digilib.unila.ac.id/id/eprint/22664This item is in the repository with the URL: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/226642016-06-21T06:41:27ZUJI KESTASIONERAN MENGENAI DATA INFLASI DENGAN
MENERAPKAN METODE PHILLIPS-PERRON
DALAM MENENTUKAN METODE OLSData deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu kewaktu untuk
menggambarkan suatu perkembangan atau kecenderungan keadaan atau peristiwa.
Data yang digunakan dalam analisis data deret waktu adalah data yang stasioner.
Terdapat tiga cara yang digunakan untuk menduga data yang stasioner, yaitu
melihat tren data dalam grafik, menggunakan koefisien dan korelogram ACF dan
PACF dan uji akar-akar unit. Metode Phillips Perron merupakan salah satu
metode untuk melakukan uji akar unit. Data yang stasioner jika rata-rata dan
variansnya konstan disepanjang waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menguji
kestasioneran Data Inflasi Kota Bandar Lampung menggunakan metode Phillips-
Perron dan menentukan model menggunakan OLS (Ordinary Least Square).
Adapun hasil penelitian yang diperoleh bahwa pada plot data sulit untuk
mengetahui data stasioner, dengan koefisien dan korelogram ACF dan PACF serta
metode Phillips-Perron Data Inflasi Kota Bandar Lampung merupakan data yang
stasioner dan model OLSnya adalah = -0.506681 +
abstrak bahasa inggris
Time series data is data collected from time to time to depict an growth or
tendency of circumstance or event. Time series analysis use stationary time series
data. There are three way use to estimate data which stationary that is see the
trend data in graph, using coefficient and correlogram ACF dan PACF and unit
roots test. Phillips-Perron method is represent one of method to do unit root test.
Stationary time series if mean constant and variance constant in long time. This
research aim to test the stationarity inflation data Bandar Lampung City to use
Phillips-Perron method and determine model use the OLS (Ordinary Least
Square).
As for research result obtained that plot data difficult to know the stationary time
series with the coefficient and correlogram ACF dan PACF and also Phillips-
Perron Method of inflation data Bandar Lampung City to represent stationary time
series and OLS model is = -0.506681 +1217031059 Ruth Pebriana Girsangruthgirsang94@gmail.com