Minta salinan

Havier , Maheswara Putra (2023) PREDIKSI KANDIDAT SENYAWA HASIL ISOLASI DARI KULIT BATANG Sesbania grandiflora (L.) SEBAGAI ANTI-INFLAMMASI COVID-19 MENGGUNAKAN ANALISIS NETWORK PHARMACOLOGY, MOLECULAR DOCKING DAN MOLECULAR DYNAMICS SIMULATIONS. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.
[img] File PDF
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Hanya staf
6Mb
Required Alamat Email
+
-
Masukkan alamat email Anda.
Alasan
+
-
Anda dapat memasukkan alasan untuk meminta dokumen ini.
Digital Library is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.