DIAS PUTRA PAMBUDI, 1117031015 (2015) METODE SEASONAL ARIMA UNTUK MERAMALKAN JUMLAH PENUMPANG PENERBANGAN INTERNASIONAL DI BANDARA NGURAH RAI. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.
|
File PDF
ABSTRACT.pdf Download (5Kb) | Preview |
|
|
File PDF
ABSTRAK.pdf Download (56Kb) | Preview |
|
|
File PDF
COVER DALAM.pdf Download (6Kb) | Preview |
|
|
File PDF
COVER LUAR.pdf Download (6Kb) | Preview |
|
|
File PDF
DAFTAR ISI.pdf Download (9Kb) | Preview |
|
|
File PDF
DAFTAR TABEL.pdf Download (4Kb) | Preview |
|
|
File PDF
KATA INSPIRASI.pdf Download (54Kb) | Preview |
|
|
File PDF
PERSETUJUAN.pdf Download (137Kb) | Preview |
|
|
File PDF
PENGESAHAN.pdf Download (133Kb) | Preview |
|
|
File PDF
PERNYATAAN.pdf Download (134Kb) | Preview |
|
|
File PDF
RIWAYAT HIDUP.pdf Download (6Kb) | Preview |
|
|
File PDF
SANWACANA.pdf Download (77Kb) | Preview |
|
|
File PDF
BAB I.pdf Download (89Kb) | Preview |
|
|
File PDF
BAB II.pdf Download (480Kb) | Preview |
|
|
File PDF
BAB III.pdf Download (185Kb) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
File PDF
BAB IV.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (768Kb) |
|
|
File PDF
BAB V.pdf Download (115Kb) | Preview |
|
|
File PDF
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (6Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
ABSTRAK Pada penelitian ini akan di cari model time series terbaik untuk jumlah penumpang penerbangan Internasional di Bandara Ngurah Rai. Langkah pertama adalah menguji kestasioneran data dengan menggunakan time series plot dan Autocorrelation Function (ACF). Kemudian dilakukan identifikasi orde model berdasarkan plot ACF dan Partial Autocorrelation Function (PACF). Pendugaan parameter model dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Uji residual model dilakukan untuk memenuhi proses white noise. Akaike’s Information Criterion (AIC) dan Schwarz Bayesian Criteria (SBC) digunakan untuk memilih model paling cocok. Diperoleh model ARIMA (0,1,1) (0,1,1)12 yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang penerbangan Internasional di Bandara Ngurah Rai pada masa yang akan datang. Kata kunci : time series, ARIMA, seasonal ARIMA, ACF, PACF, white noise.
| Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
|---|---|
| Subyek: | > QA Mathematics |
| Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika |
| Pengguna Deposit: | 3233548 . Digilib |
| Date Deposited: | 13 Oct 2015 03:44 |
| Terakhir diubah: | 13 Oct 2015 03:44 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/13350 |
Actions (login required)
 |
Lihat Karya Akhir |
