METODE SEASONAL ARIMA UNTUK MERAMALKAN JUMLAH PENUMPANG PENERBANGAN INTERNASIONAL DI BANDARA NGURAH RAI

DIAS PUTRA PAMBUDI, 1117031015 (2015) METODE SEASONAL ARIMA UNTUK MERAMALKAN JUMLAH PENUMPANG PENERBANGAN INTERNASIONAL DI BANDARA NGURAH RAI. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.

[img]
Preview
File PDF
ABSTRACT.pdf

Download (5Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
ABSTRAK.pdf

Download (56Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
COVER DALAM.pdf

Download (6Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
COVER LUAR.pdf

Download (6Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
DAFTAR ISI.pdf

Download (9Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
DAFTAR TABEL.pdf

Download (4Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
KATA INSPIRASI.pdf

Download (54Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
PERSETUJUAN.pdf

Download (137Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
PENGESAHAN.pdf

Download (133Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
PERNYATAAN.pdf

Download (134Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
RIWAYAT HIDUP.pdf

Download (6Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
SANWACANA.pdf

Download (77Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
BAB I.pdf

Download (89Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
BAB II.pdf

Download (480Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
BAB III.pdf

Download (185Kb) | Preview
[img] File PDF
BAB IV.pdf
Restricted to Hanya pengguna terdaftar

Download (768Kb)
[img]
Preview
File PDF
BAB V.pdf

Download (115Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (6Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRAK Pada penelitian ini akan di cari model time series terbaik untuk jumlah penumpang penerbangan Internasional di Bandara Ngurah Rai. Langkah pertama adalah menguji kestasioneran data dengan menggunakan time series plot dan Autocorrelation Function (ACF). Kemudian dilakukan identifikasi orde model berdasarkan plot ACF dan Partial Autocorrelation Function (PACF). Pendugaan parameter model dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Uji residual model dilakukan untuk memenuhi proses white noise. Akaike’s Information Criterion (AIC) dan Schwarz Bayesian Criteria (SBC) digunakan untuk memilih model paling cocok. Diperoleh model ARIMA (0,1,1) (0,1,1)12 yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang penerbangan Internasional di Bandara Ngurah Rai pada masa yang akan datang. Kata kunci : time series, ARIMA, seasonal ARIMA, ACF, PACF, white noise.

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: > QA Mathematics
Program Studi: FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit: 3233548 . Digilib
Date Deposited: 13 Oct 2015 03:44
Terakhir diubah: 13 Oct 2015 03:44
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/13350

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir