METODE SEASONAL ARIMA UNTUK MERAMALKAN JUMLAH PENUMPANG PENERBANGAN INTERNASIONAL DI BANDARA NGURAH RAI

DIAS PUTRA PAMBUDI, 1117031015 (2015) METODE SEASONAL ARIMA UNTUK MERAMALKAN JUMLAH PENUMPANG PENERBANGAN INTERNASIONAL DI BANDARA NGURAH RAI. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.

Preview	Text ABSTRACT.pdf Download (5kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (57kB) | Preview
Preview	Text COVER DALAM.pdf Download (7kB) | Preview
Preview	Text COVER LUAR.pdf Download (7kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (9kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR TABEL.pdf Download (4kB) | Preview
Preview	Text KATA INSPIRASI.pdf Download (56kB) | Preview
Preview	Text PERSETUJUAN.pdf Download (140kB) | Preview
Preview	Text PENGESAHAN.pdf Download (137kB) | Preview
Preview	Text PERNYATAAN.pdf Download (137kB) | Preview
Preview	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Download (6kB) | Preview
Preview	Text SANWACANA.pdf Download (79kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (91kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (492kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (189kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (786kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (118kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (6kB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Pada penelitian ini akan di cari model time series terbaik untuk jumlah penumpang penerbangan Internasional di Bandara Ngurah Rai. Langkah pertama adalah menguji kestasioneran data dengan menggunakan time series plot dan Autocorrelation Function (ACF). Kemudian dilakukan identifikasi orde model berdasarkan plot ACF dan Partial Autocorrelation Function (PACF). Pendugaan parameter model dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Uji residual model dilakukan untuk memenuhi proses white noise. Akaike’s Information Criterion (AIC) dan Schwarz Bayesian Criteria (SBC) digunakan untuk memilih model paling cocok. Diperoleh model ARIMA (0,1,1) (0,1,1)12 yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang penerbangan Internasional di Bandara Ngurah Rai pada masa yang akan datang. Kata kunci : time series, ARIMA, seasonal ARIMA, ACF, PACF, white noise.

Item Type:	Other
Subjects:	Q Science (General) > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	3233548 . Digilib
Date Deposited:	13 Oct 2015 03:44
Last Modified:	13 Oct 2015 03:44
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/13350

Actions (login required)

View Item