ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE) PADA ANALISIS REGRESI

nn, DWIKA FITRI ARISTYA (2010) ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE) PADA ANALISIS REGRESI. Digital Library.

[img]
Preview
FIle PDF
Abstrak.pdf

Download (116Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
BAB I Pendahuluan.pdf

Download (68Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
BAB II Tinjauan Pustaka.pdf

Download (336Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
BAB III Metodologi Penelitian.pdf

Download (198Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
BAB IV Hasil dan Pembahasan.pdf

Download (2298Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
BAB V Kesimpulan.pdf

Download (62Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
Cover.pdf

Download (59Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
Daftar Gambar.pdf

Download (205Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
Daftar Isi.pdf

Download (81Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
Daftar Pustaka.pdf

Download (115Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
Daftar Tabel.pdf

Download (198Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
Halaman Persembahan.pdf

Download (120Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
Kata Pengantar.pdf

Download (91Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
Riwayat Hidup.pdf

Download (4Kb) | Preview

Abstrak

Abstrak MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ) dikenal sebagai metode penduga terbaik dalam analisis regresi. Namun kelemahan metode ini adalah sangat peka terhadap penyimpangan – penyimpangan asumsi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode statistik yang hasil dugaannya tidak terpengaruh oleh penyimpangan – penyimpangan asumsi tersebut. Dalam hal ini salah satu solusi yang digunakan adalah menggunakan metode LTS ( Least Trimmed Square ). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketegaran metode LTS ( Least Trimmed Square ) dengan melihat kepekaannya terhadap jumlah pencilan dan kemudian membandingkannya dengan MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode LTS ( Least Trimmed Square ) hanya tegar terhadap pencilan sebesar 20% dari jumlah data keseluruhan dan tidak tegar terhadap pencilan yang jumlahnya lebih dari 20%.

Jenis Karya Akhir: Artikel
Subyek:
Program Studi: FKIP > Prodi Pendidikan Matematika
Pengguna Deposit: tik 16 . Digilib
Date Deposited: 26 Jan 2016 05:09
Terakhir diubah: 26 Jan 2016 05:09
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/20541

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir