ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE) PADA ANALISIS REGRESI

nn, DWIKA FITRI ARISTYA (2010) ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE) PADA ANALISIS REGRESI. Digital Library.

[img]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (119kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I Pendahuluan.pdf

Download (70kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II Tinjauan Pustaka.pdf

Download (344kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III Metodologi Penelitian.pdf

Download (203kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB IV Hasil dan Pembahasan.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V Kesimpulan.pdf

Download (63kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Cover.pdf

Download (61kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Gambar.pdf

Download (210kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Isi.pdf

Download (83kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (118kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Tabel.pdf

Download (203kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Halaman Persembahan.pdf

Download (123kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Kata Pengantar.pdf

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Riwayat Hidup.pdf

Download (4kB) | Preview

Abstract

Abstrak MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ) dikenal sebagai metode penduga terbaik dalam analisis regresi. Namun kelemahan metode ini adalah sangat peka terhadap penyimpangan – penyimpangan asumsi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode statistik yang hasil dugaannya tidak terpengaruh oleh penyimpangan – penyimpangan asumsi tersebut. Dalam hal ini salah satu solusi yang digunakan adalah menggunakan metode LTS ( Least Trimmed Square ). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketegaran metode LTS ( Least Trimmed Square ) dengan melihat kepekaannya terhadap jumlah pencilan dan kemudian membandingkannya dengan MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode LTS ( Least Trimmed Square ) hanya tegar terhadap pencilan sebesar 20% dari jumlah data keseluruhan dan tidak tegar terhadap pencilan yang jumlahnya lebih dari 20%.

Item Type: Article
Subjects: A General Works = Karya Karya Umum
Divisions: FKIP > Prodi Pendidikan Matematika
Depositing User: tik 16 . Digilib
Date Deposited: 26 Jan 2016 05:09
Last Modified: 26 Jan 2016 05:09
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/20541

Actions (login required)

View Item View Item