nn, DWIKA FITRI ARISTYA (2010) ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE) PADA ANALISIS REGRESI. Digital Library.
|
File PDF
Abstrak.pdf Download (116Kb) | Preview |
|
|
File PDF
BAB I Pendahuluan.pdf Download (68Kb) | Preview |
|
|
File PDF
BAB II Tinjauan Pustaka.pdf Download (336Kb) | Preview |
|
|
File PDF
BAB III Metodologi Penelitian.pdf Download (198Kb) | Preview |
|
|
File PDF
BAB IV Hasil dan Pembahasan.pdf Download (2298Kb) | Preview |
|
|
File PDF
BAB V Kesimpulan.pdf Download (62Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Cover.pdf Download (59Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Daftar Gambar.pdf Download (205Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Daftar Isi.pdf Download (81Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Daftar Pustaka.pdf Download (115Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Daftar Tabel.pdf Download (198Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Halaman Persembahan.pdf Download (120Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Kata Pengantar.pdf Download (91Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Riwayat Hidup.pdf Download (4Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Abstrak MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ) dikenal sebagai metode penduga terbaik dalam analisis regresi. Namun kelemahan metode ini adalah sangat peka terhadap penyimpangan – penyimpangan asumsi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode statistik yang hasil dugaannya tidak terpengaruh oleh penyimpangan – penyimpangan asumsi tersebut. Dalam hal ini salah satu solusi yang digunakan adalah menggunakan metode LTS ( Least Trimmed Square ). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketegaran metode LTS ( Least Trimmed Square ) dengan melihat kepekaannya terhadap jumlah pencilan dan kemudian membandingkannya dengan MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode LTS ( Least Trimmed Square ) hanya tegar terhadap pencilan sebesar 20% dari jumlah data keseluruhan dan tidak tegar terhadap pencilan yang jumlahnya lebih dari 20%.
| Jenis Karya Akhir: | Artikel |
|---|---|
| Subyek: | |
| Program Studi: | FKIP > Prodi Pendidikan Matematika |
| Pengguna Deposit: | tik 16 . Digilib |
| Date Deposited: | 26 Jan 2016 05:09 |
| Terakhir diubah: | 26 Jan 2016 05:09 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/20541 |
Actions (login required)
 |
Lihat Karya Akhir |
