KARAKTERISTIK PENDUGA EMPIRICAL BAYES PADA PENDUGAAN AREA KECIL DENGAN MODEL BETA BINOMIAL

DWI MAYASARI , (1217031021) (2016) KARAKTERISTIK PENDUGA EMPIRICAL BAYES PADA PENDUGAAN AREA KECIL DENGAN MODEL BETA BINOMIAL. UNIVERSITAS LAMPUNG, FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM .

Preview	File PDF ABSTRAK (ABSTRACT).pdf Download (11Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (2486Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1958Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Metode Empirical Bayes (EB) merupakan salah satu metode pada pendugaan area kecil untuk data cacah atau biner. Pendugaan dengan pendekatan EB didasarkan pada sebaran posterior yang parameternya diduga dari data. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menduga parameter pada distribusi posterior yaitu maximum likelihood estimation (MLE). Model Beta Binomial merupakan salah satu model yang dapat digunakan pada respon biner. Penelitian ini mengkaji karakteristik penduga EB dan Mean Squared Error penduga EB baik secara teori maupun empiris melalui kajian simulasi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penduga EB bersifat bias. Berdasarkan hasil simulasi diperoleh bahwa jika jumlah area semakin besar maka nilai biasnya semakin kecil, sedangkan nilai MSEnya menghasilkan nilai yang tidak jauh berbeda (hampir sama). Kata kunci: Pendugaan Area Kecil, Empirical Bayes (EB), Model Beta Binomial, Maximum Likelihood Estimation (MLE). abstract Empirical Bayes (EB) method is one of method in small area estimation for count or binary data. Estimation with EB method based on posterior which its parameter be estimated by data. Maximum likelihood estimation (MLE) can be used to estimate parameter of posterior. Beta Binomial model is model that can be used for binary data. This research review characteristics of EB estimator in small area estimation and Mean Squared Error EB estimator in theory and empirical though simulation. From the result of this research, we know that EB estimator is biased. Based on simulation provided that if amount of area gets greater, than the value of bias gets smaller, and then the value of MSE is almost same. Keyword: Small Area Estimation, Empirical Bayes (EB), Beta Binomial Model, Maximum Likelihood Estimation (MLE).

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	71524145 . Digilib
Date Deposited:	30 May 2016 03:38
Terakhir diubah:	30 May 2016 03:38
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/22315

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir