UJI MULTIKOLINEARITAS DAN KESESUAIAN MODEL DALAM MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL

VIENDIRA TRY ERIZA, 1217031071 (2016) UJI MULTIKOLINEARITAS DAN KESESUAIAN MODEL DALAM MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK (ABSTRACT).pdf

Download (14Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4Mb)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (3859Kb) | Preview

Abstrak

ABSTRAK Penyelesaian masalah yang melibatkan data peubah ganda, terutama melibatkan faktor yang tidak dapat diukur secara langsung (peubah laten) digunakan Structural Equation Modeling (SEM) atau Lisrel. SEM menggunakan Confirmatory Analysis Factor (CFA) untuk melakukan pengujian terhadap suatu model. Sebelum melakukan estimasi pada model, dilakukan pengujian asumsi statistik dalam SEM yaitu uji multikolinearitas. Penelitian ini bertujuan untuk menguji multikolinearitas untuk melihat hubungan yang terjadi antar variabel observed pada ukuran sampel 100 dan menggunakan metode Maximum Likelihood (ML) dalam mengestimasi model untuk mengevaluasi kecocokan atau kesesuaian antara model dengan data. Metode ML memiliki sifat tak bias dan konsisten. Untuk mengetahui ada atau tidaknya multikolinearitas diantara variabel bebas yaitu dengan menggunakan nilai koefisien korelasi, Variance Inflation Factors (VIF) dan Tolerance. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa untuk sampel yang digunakan tidak terdapat multikolinearitas dan model yang digunakan dapat diterima. Kata Kunci: Structural Equation Modeling (SEM), Maximum Likelihood (ML), Multikolinearitas ABSTRACT Solving problems that involve multiple variables of data, particularly involving factors that cannot be measured directly (latent variables) used Structural Equation Modeling (SEM) or lisrel. In the SEM using Confirmatory Factor Analysis (CFA) for the testing of a model. Before making estimates on the model, testing statistical assumptions in that SEM multicollinearity test. This study aims to examine multicollinearity to see the relationship between observed variables on a sample size of 100 and using Maximum Likelihood (ML) method in estimating the model to evaluate the suitability or appropriateness of the model with data. ML method has no refraction and inconsistent nature. To determine whether or not of multicollinearity among independent variables by using the correlation coefficient, Variance Inflation Factors (VIF) and Tolerance. Based on study concluded that for the sample used is not contained multicollinearity and models are acceptable. Keywords: Structural Equation Modeling (SEM), Maximum Likelihood (ML), Multicollinearity.

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General)
Q Science (General) > QA Mathematics
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User: 8674106 . Digilib
Date Deposited: 19 Aug 2016 06:43
Last Modified: 19 Aug 2016 06:43
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/23496

Actions (login required)

View Item View Item