ANALISIS INTERVENSI DENGAN FUNGSI STEP DAN APLIKASINYA TERHADAP DATA INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) KOTA BANDAR LAMPUNG

ANISA RAHMAWATI, 1217031010 (2016) ANALISIS INTERVENSI DENGAN FUNGSI STEP DAN APLIKASINYA TERHADAP DATA INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) KOTA BANDAR LAMPUNG. FAKULTAS MATEMATIKADAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK (ABSTRACT).pdf

Download (218Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (3293Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4Mb)

Abstrak

ABSTRAK Analisis intervensi merupakan salah satu analisis dalam deret waktu untuk memodelkan data deret waktu yang mengalami suatu kejadian intervensi dengan waktu kejadian diketahui. Suatu kejadian yang dialami data deret waktu dapat mempengaruhi secara signifikan atau tidak signifikan terhadap perilaku data deret waktu. Secara umum, ada dua macam fungsi dalam analisis intervensi, yaitu fungsi step dan fungsi pulse. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan meramalkan dampak kejadian intervensi yang dialami data Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Bandar Lampung Januari 2009 – Januari 2016 dengan analisis intervensi fungsi step. Model terbaik untuk meramalkan data IHK Kota Bandar Lampung Januari 2009 –Januari 2016 adalah ARIMA (1,1,0) sebagai model sebelum intervensi dan orde respon intervensi b=0,s=2,r=0. Hasil peramalan pada data IHK menunjukkan bahwa peramalan yang diperoleh signifikan untuk periode enam bulan kedepan dari data terakhir dan galat peramalan bersifat acak. Kata Kunci : ARIMA, Analisis Intervensi Fungsi Step, IHK Kota Bandar Lampung. ABSTRACT Analysis of intervention is one of time series analysis to model time series data that is experiencing an event with a time of intervention known occurrences. An event experienced time series data can significantly impact or no significant effect on the behavior of time series data. In general, there are two kinds of functions in the analysis of intervention are the step function and pulse function. The aims of this study is analyze and predict the impact of intervening events experienced by the data consumer price index (CPI) in Bandar Lampung January 2009 - January 2016 with intervention analysis step function. The best model to forecast the CPI data in Bandar Lampung January 2009 -Januari 2016 is ARIMA (1,1,0) as a model before the intervention and response to intervention order b = 0, s = 2, r = 0. The results of forecasting the CPI data showed that the forecasting gained significantly for six months period from the last data and forecasting errors are random. Key Words : ARIMA, Intervention Analysis by Step Function, CPI data in Bandar Lampung.

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General) > QA Mathematics
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User: 2744068 . Digilib
Date Deposited: 25 Oct 2016 03:18
Last Modified: 25 Oct 2016 03:18
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/24204

Actions (login required)

View Item View Item